SSENSE — одна из ключевых платформ в сегменте авангардной и люксовой моды. Тема была выбрана в связи с растущим влиянием подобных платформ на формирование модных трендов и потребительских предпочтений.
Инфографика позволяет наглядно представить структуру ассортимента платформы: какие бренды представлены шире всего, как распределяется аудитория по гендерному признаку и какова средняя стоимость изделий у ключевых игроков рынка.
На основе данных каталога SSENSE построены визуализации: — Какие бренды занимают платформу и насколько неравномерно распределён ассортимент; — Как соотносится мужская и женская аудитория в каталоге; — Сколько в среднем стоят изделия разных брендов и насколько велик разрыв между ними.
Вместе эти данные дают понимание того, как устроена платформа изнутри.
Работа с данными
В Google Colab подключены библиотеки matplotlib и pandas, после чего загружен датасет с платформы Kaggle, содержащий данные о товарах SSENSE. На основе этих данных построены графики: — топ брендов по количеству позиций; — средняя стоимость изделий по брендам; — гендерное распределение каталога.
Готовые визуализации экспортированы и перенесены в Figma, где собран макет инфографики в два разворота. Подобрана типографика, выстроена красно-чёрная цветовая схема, расставлены акцентные элементы. Финальный макет оформлен в виде вертикального постера.
Визуал и носители
Два постера образуют серию, которая одинаково органично существует как два отдельных макета и как единый журнальный разворот. Крупная типографика и минималистичная вёрстка создают редакционный характер подачи, близкий к визуальному языку фэшн-медиа. Красно-чёрная палитра отсылает к эстетике авангардной моды в целом.
Использование генеративной модели
Была использована нейросеть Perplexity для помощи в написании кода в блоке с анализом данных.
