Музыка стала неотъемлемой частью повседневной жизни, однако её роль не ограничивается развлечением. Она является мощным, но при этом наименее осознанно используемым инструментом саморегуляции. Данные опроса позволяют наглядно показать связь между музыкальными предпочтениями, привычками потребления и психологическим самочувствием аудитории.
Целью проекта является визуальная демонстрация статистических данных крупного опроса о корреляции разных музыкальных жанров и уровня ментального здоровья в наглядную, эмоционально откликающуюся инфографику.
Проект помогает осознанно подходить к выбору плейлистов для управления настроением и продуктивностью, а также разрушает стереотипы о влиянии тяжелой музыки на психику.
Датасет я нашла на сайте kaggle.com. Перебрав кучу вариантов, я остановилась на теме, которую сейчас и буду разбирать. А именно:"Music & Mental Health Survey Results».
В основу проекта легли открытые результаты социологического и психоакустического исследования Music & Mental Health Survey (MxMH).
В выборке участвовало 735 человек в возрасте от 16 до 40 лет. Контролируемые параметры: Музыкальные предпочтения (16 жанров), среднее время прослушивания, темп (BPM), а также субъективная оценка уровня депрессии, тревоги, бессонницы и ОКР по шкале от 0 до 10.
Для демонстрации утилитарности и гибкости разработанного визуального языка инфографика протестирована на различных типах носителей. Плакат органично смотрится как в качестве интерьерного постера для медицинских и образовательных пространств, создавая атмосферу уюта и психологического комфорта, так и на уличных носителях.
Анализ и фильтрация данных производилась при помощи Python и Pandas. На первом этапе был исследован исходный CSV-файл mxmh_survey_results.csv. Были очищены аномальные значения и проведен расчет точных средних показателей. Иллюстрация и цветовая палитра для носителя создана при помощи нейросети Midjourney. Проектирование и верстка выполнена в графическом редакторе Figma.
