Концепция
Мониторинг рисков материнского здоровья при беременности
Беременность сопровождается значительными изменениями физиологических показателей, а своевременное выявление отклонений играет важную роль в профилактике осложнений. Меня заинтересовало, как с помощью визуализации данных можно выявить взаимосвязи между ключевыми медицинскими показателями и уровнями риска для здоровья матери.
Для исследования был использован датасет Maternal Health Risk Data, содержащий информацию о возрасте пациенток, артериальном давлении, уровне сахара в крови, температуре тела, пульсе и клиническом уровне риска беременности.
Цель проекта — показать, как анализ медицинских данных помогает выявлять потенциальные угрозы здоровью беременных женщин и поддерживать принятие профилактических решений.
Практическая ценность инфографики заключается в том, что она наглядно демонстрирует взаимосвязи между жизненно важными показателями и позволяет быстрее обнаруживать группы повышенного риска.
Процесс создания
Работа над постером включала анализ данных, создание визуализаций и финальную компоновку макета.
На первом этапе я изучила структуру датасета и выделила показатели, наиболее значимые для оценки состояния беременных пациенток. Для построения визуализаций использовался RawGraphs, финальная компоновка была выполнена в Figma. Для создания обложки и частичной работы над текстовым сопровождением использовался ChatGPT.
Основой оформления стала холодная бирюзово-мятная палитра. Она отсылает к медицинской визуальной культуре, ассоциируется с чистотой, безопасностью, диагностикой и цифровыми системами мониторинга здоровья.
Финальная композиция построена вокруг четырех аспектов анализа: динамики пульса, взаимосвязи медицинских показателей, распределения уровней риска и влияния артериального давления на вероятность осложнений.
Постер / Макет постера
Инфографика
Линейный график
Линейный график показывает изменение частоты сердечных сокращений у пациенток разных возрастных групп и позволяет выявить возрастные категории, требующие более внимательного наблюдения.
Тепловая карта и столбчатая диаграмма
Тепловая карта отражает корреляции между возрастом, артериальным давлением, уровнем сахара, температурой тела и пульсом, помогая определить наиболее значимые факторы риска.
Столбчатая диаграмма демонстрирует количество пациенток в группах низкого, среднего и высокого риска, что позволяет оценить структуру выборки и распределение угроз.
Диаграмма рассеяния
Диаграмма рассеяния показывает связь между систолическим и диастолическим артериальным давлением и помогает выявить отклонения, связанные с повышенным риском осложнений беременности.
Мокапы
Заключение
Проведённый анализ показывает, что показатели артериального давления, уровня сахара в крови, температуры тела и пульса могут использоваться для оценки риска осложнений во время беременности. Визуализация данных позволяет быстрее выявлять закономерности и группы повышенного риска.
Инфографика объединяет несколько аспектов мониторинга материнского здоровья в единую визуальную систему и демонстрирует возможности применения аналитики данных в задачах профилактической медицины.
Исходные данные
Источник данных
Для исследования использовался открытый набор данных:
Источник: Kaggle — Maternal Health Risk Data
Использованные инструменты
RawGraphs — создание визуализаций ChatGPT — генерация обложки и помощь в подготовке текста Figma — компоновка и оформление постера
