ИДЕЯ И КОНЦЕПЦИЯ
Основная идея проекта — показать, как ядерная энергетика распределена между странами мира и почему общественное восприятие этого источника энергии расходится с тем, что говорят данные. Инфографика объединяет динамику глобальной генерации за шесть десятилетий, страновые сравнения по доле атомной энергии в электросети и сопоставление всех источников энергии по двум критически важным показателям: смертности и выбросам CO₂.
Цель проекта — превратить массив энергетической статистики в аргумент. Большинство людей считают ядерную энергию опасной — данные показывают обратное: по числу смертей на единицу произведённой электроэнергии она сопоставима с ветром и солнцем, и на несколько порядков безопаснее угля и нефти. Инфографика делает этот разрыв между восприятием и реальностью наглядным и убедительным.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Для проекта использован открытый датасет Nuclear Energy от платформы Our World in Data (ourworldindata.org/nuclear-energy). Он агрегирует данные двух первичных источников: Ember Yearly Electricity Data (2026), охватывающего более 200 стран, и Energy Institute Statistical Review of World Energy (2025). Временной ряд начинается с 1965 года и доходит до 2024 года включительно. Датасет доступен в открытом доступе в формате CSV и обновляется ежегодно.
Тема выбрана из-за парадоксального разрыва между общественным восприятием ядерной энергии и тем, что показывают данные. Дискуссия об энергопереходе, закрытие немецких АЭС, строительство новых реакторов в Китае и Франции, а также обострение климатической повестки сделали ядерную энергетику одной из самых обсуждаемых тем последних лет. При этом большинство людей ориентируется на образы Чернобыля и Фукусимы, не имея доступа к сравнительной статистике. Инфографика закрывает этот пробел.
ИНФОГРАФИКА
Итоговым носителем становится двухлистовой постер: первый лист посвящён географии и истории ядерной генерации, второй — сравнительному анализу безопасности и климатического следа всех источников энергии.
МОКАПЫ
ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ
С точки зрения этапов выполнения проект можно описать так:
Создание макета плаката.
Поиск удовлетворяющего потребностям проекта датасета.
Генерация (при помощи языка программирования Python в среде выполнения Google Colab) графиков на основе датасета.
Доработка визуального материала (Figma, Cloude).
Наложение итоговых плакатов на мокапы (Gemini).
