Концепция
Данный проект посвящён анализу контента платформы Netflix. В работе исследуется структура каталога сервиса: соотношение фильмов и сериалов, динамика выпуска контента по десятилетиям, особенности продолжительности фильмов в зависимости от возрастного рейтинга, а также география производства контента.
Я остановилась на этой теме, поскольку Netflix входит в число крупнейших мировых стриминговых платформ, а его медиатека насчитывает огромное количество фильмов и сериалов. Мне было особенно интересно проследить, как трансформировался каталог с течением времени и какие скрытые закономерности удастся обнаружить с помощью инструментов визуализации данных.
Цель проекта — представить ключевые характеристики каталога Netflix в наглядной форме и выявить основные тенденции развития платформы.
Итоговый проект
Для анализа использовался открытый датасет Netflix Titles с платформы Kaggle:
Netflix Movies and TV Shows Dataset
В работе были использованы данные о типе контента, годе выпуска, возрастном рейтинге, продолжительности и стране производства.
Сначала датасет был загружен в Google Sheets, где были выполнены очистка данных, фильтрация и создание сводных таблиц. На основе полученных данных были рассчитаны доли фильмов и сериалов, количество релизов по десятилетиям, средняя продолжительность фильмов для различных рейтингов и распределение контента по странам. После обработки данных были построены диаграммы, которые легли в основу инфографики и позволили визуально представить результаты анализа.
Для разработки концепции, формулировки выводов и подбора визуальных решений я привлекала ChatGPT — он помогал структурировать мысли и находить удачные формулировки. Обложку и презентационный мокап создавала через Recraft AI. А финальную инфографику оформила в стилистике самих стримингов: использовала фирменные цвета Netflix и кинематографические визуальные элементы, чтобы сохранить атмосферу платформы.
