Исследование цен на московские квартиры
Почему эти данные меня заинтересовали:
Мне было интересно проанализировать этот набор данных, чтобы понять, что влияет на цены квартир в Москве и Московской области. Как студентка, живущая в Москве, я часто задумываюсь, от чего зависит стоимость жилья в нашей столице. Ведь выбор квартиры — это важное решение в жизни каждого человека, и цена всегда играет ключевую роль при принятии такого решения.
Данный датасет был собран в под конец 2023 года и включает информацию о вещах, которые могут влиять на стоимость. Задача состоит в том, чтобы понять, какие из этих факторов больше всего влияют на цену жилья.
Актуальность исследования:
Результаты данного исследования должны быть полезны для людей, кто планирует покупку жилья в Москве или Подмосковье. Итоговые результаты исследования должны помочь сформировать понимание того, какие факторы влияют на цену квартиры. Это исследование поможет не только лучше понять рынок жилья, но и поможет будущим покупателям более осознанно подходить к выбору квартиры.
Описание данных:
В даннных используются следующие столбцы:
Price: Цена квартиры в рублях Apartment type: Тип квартиры (например, студия, однокомнатная, двухкомнатная и т. д.) Metro station: Название ближайшей станции метро Minutes to metro: Время в минутах, которое потребуется, чтобы дойти до метро Region: Регион (Москва или Московская область) Number of rooms: Общее количество комнат в квартире Area: Общая площадь квартиры в квадратных метрах Living area: Площадь, пригодная для проживания, в квадратных метрах Kitchen area: Площадь кухни в квадратных метрах Floor: Этаж, на котором расположена квартира Number of floors: Общее количество этажей в здании Renovation: Уровень ремонта квартиры (например, без ремонта, косметический ремонт, евроремонт)
Датасет доступен по ссылке: Moscow Housing Price Dataset 🏠💵
Используемая палитра:
Цвета на графиках выбраны для того, чтобы подчеркнуть богатство и значимость Москвы. Красный символизирует силу и важность, а золотой — роскошь и статус города. Темно-серый для осей добавляет нейтральности, чтобы не отвлекать внимание от данных, но при этом сохранить визуальное восприятие.
Красный (#D32F2F) Акцентный цвет: Золотой (#FFC107) Оси: Темно-серый (#424242)
Код и его написание:
Библиотеки и загрузка данных
Перед началом анализа, проведем оценку необходимости предобработки данных, а если нужно обработать данные — сделаем предобработку
План оценки необходимости предобработки данных:
Посмотреть на пропущенные значения Посмотреть на типы данных и формат данных Проверить наличие дубликатов Проверить числовые данные на выбросы
Проверка на пропущенные значения
Проверка типов данных
Проверка на дубликаты
Проверка на выбросы
Графики выбросов
Вывод:
Пропущенные значения отсутствуют Аномалий в типах данных нет Имеются неявные дубликаты, которые требуют устранения Имеются выбросы, но это некритично — у каждой квартиры свои особенности, может быть сильно дорогая, может быть дешевая, поэтому выбросы тут очевидны
Предобработка дубликатов:
Данные предобработаны, можем приступать к анализу данных
Анализ данных
В данном исследовании рассмотрим несколько вопросов:
- Влияние уровня ремонта на стоимость квартиры. График — боксплоты, чтобы сравнить медианное значение и разброс.
- Влияние расстояния до метро на цену жилья. График — скаттерплот с линией тренда, чтобы уловить тренд и распределение данных.
- Предпочтения по этажам. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
- 10 самых дорогих и 10 самых дешевых метро станций. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
- Влияние количества комнат на стоимость квартиры. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
- Влияние жилой площади на стоимость квартиры. График — скаттерплот с линией тренда, чтобы уловить тренд и распределение данных.
Как уровень ремонта влияет на стоимость квартиры?
Влияние уровня ремонта на стоимость квартиры является важным аспектом при оценке недвижимости. Разные типы ремонта, такие как «евро-ремонт» или «без ремонта», могут существенно изменять цену квартиры.
Вывод: График показывает, что квартиры с дизайнерским ремонтом значительно дороже, чем с косметическим или европейским ремонтом, при этом квартиры без ремонта имеют самую низкую цену.
Влияние расстояния до метро на цену жилья
Покупатели часто ориентируются на расстояние до метро при выборе квартиры, и это может существенно повлиять на цену. Чем дальше квартира от метро, тем, как правило, её стоимость ниже.
Вывод: Наше предположение подтвердилось — чем дальше от метро, тем дешевле квартира.
Предпочтения по этажам
При выборе квартиры покупатели часто ориентируются на этаж, что может оказывать влияние на цену.
Вывод: Наблюдаем тенденцию — чем выше этаж, тем дороже квартира
Топ станций метро с дорогими/дешевыми квартирами
Метро может существенно влиять на стоимость жилья, особенно если станция расположена в центральных районах.
Вывод: Графики показывают, что самые дорогие квартиры расположены в районе центральных станций метро, таких как «Лужники» и «Площадь Революции», что соответствует высокой привлекательности центральной локации. В то время как дешевые квартиры сосредоточены в удаленных районах, таких как «Андроновка» и «Лихоборы», что отражает более низкую стоимость недвижимости на концах города.
Влияние количества комнат на стоимость квартиры
Рассмотрим, как количество комнат влияет на стоимость квартиры.
Вывод: График показывает, что с увеличением количества комнат в квартире цена значительно возрастает, особенно для квартир с 10 и более комнатами. Это подтверждает, что большие квартиры, вероятно, предлагают более просторное жилье и соответствующую 'премию' за пространство, что повышает их стоимость.
Влияние жилой площади на стоимость квартиры
Рассмотрим, влияет ли размер квартиры на ее стоимость на рынке недвижимости. Попробуем понять, насколько увеличение жилой площади действительно повышает цену квартиры и существует ли между ними явная зависимость.
Вывод: График показывает, что существует положительная зависимость между жилой площадью и стоимостью квартиры: с увеличением площади цена квартиры также возрастает.
Итоги
В ходе исследования было выявлено несколько ключевых факторов, влияющих на стоимость квартиры. Уровень ремонта имеет значительное влияние на цену, где квартиры с дизайнерским ремонтом стоят значительно дороже, чем те, что без ремонта. Расстояние до метро также играет важную роль, с тем, что квартиры, расположенные ближе к станциям метро, имеют более высокую цену. Этаж квартиры также влияет на стоимость, с тем, что верхние этажи, как правило, стоят дороже. Метро в центральных районах, ассоциируются с более высокими ценами на квартиры, в то время как в удаленных районах они значительно дешевле. Количество комнат и жилая площадь также оказывают влияние: с увеличением этих параметров цена квартиры растет. В целом, для покупки квартиры важно учитывать не только площадь, но и местоположение, уровень ремонта и доступность общественного транспорта.
Советы для разных бюджетов:
Для людей с ограниченным бюджетом можно рассматривать квартиры в удаленных районах и на нижних этажах, а также выбирать квартиры без ремонта, чтобы снизить стоимость.
Для среднего бюджета стоит обратить внимание на квартиры с европейским или косметическим ремонтом в районах с удобным доступом к метро, но не в самом центре.
Для более высокого бюджета стоит выбирать квартиры в центральных районах, с дизайнерским ремонтом и рядом с популярными станциями метро. (но все зависит от предпочтений!)
Использование ИИ
GPT4o — Убрать варнинги в юпитер GPT4o — Сделать приближение графика python GPT4o — Проверка на неявные дубликаты GPT4o — Проанализируй удаленность данных станций метро от центра + скриншот графика № 4 GPT4o — Генерация изображения для обложки проекта
Ссылки на код и датасет
