Концепция
Розничная торговля переживает один из самых масштабных сдвигов за последние десятилетия. Маркетплейсы за короткое время изменили то, как люди совершают покупки. Через эти платформы ежедневно проходят сотни миллионов транзакций. Пандемия ускорила этот процесс в несколько раз. Закрытые магазины и ограничения на передвижение вынудили людей переходить в онлайн.
Для анализа брались данные о покупателях одного из крупных маркетплейсов. Датасет содержит информацию о поле и возрасте пользователей, количестве приобретённых товаров и суммарных тратах. Именно эти параметры позволяют составить портрет современного онлайн-покупателя. Инфографика отвечает на несколько ключевых вопросов:
- как соотносится мужская и женская аудитория платформы;
- в каком возрасте люди совершают покупки наиболее активно;
- как количество товаров в заказе влияет на итоговую сумму трат.
Каждый из графиков посвящён отдельному аспекту и вместе они складываются в целостную картину потребительского поведения.
Инфографика
В качестве формата подачи был выбран постер, поскольку он позволяет объединить несколько графиков в единую визуальную систему и представить данные в компактном и читаемом виде.
Процесс работы с данными
Данные были найдены на платформе Kaggle по ссылке.
С помощью языка Python, библиотеки pandas эти данные были проанализированы. После этого в Google Colab я создавала визуализацию графиков по характерным столбцам.
Эти графики стали основой для будущего инфографического макета (создан в Figma).
Использование генеративной модели
В работе использована генеративная модель Chat GPT:
- для корректировки, доработки кода на Python в построении графиков;
- Для формирования концепции.
