Идея и концепция
Идея проекта заключается в том, чтобы наглядно показать, какие факторы могут быть связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Медицинские данные обычно представлены в виде таблиц и отдельных показателей, из-за чего их сложно быстро воспринимать и анализировать.
В данном проекте информация из датасета была преобразована в визуализации, которые помогают увидеть основные закономерности: как возраст, пол и различные медицинские показатели могут быть связаны с наличием заболевания сердца.
Выбор этой темы связан с тем, что сердечно-сосудистые заболевания являются одной из наиболее распространённых проблем здоровья, а их факторы риска важно понимать и уметь интерпретировать даже на базовом уровне. Кроме того, в качестве темы и источника данных можно было использовать проект модуля по визуализации данных из прошлогоднего курса, поэтому я недолго думала над темой.
Цель будет заключатся в том, чтобы создать инфографику на основе медицинских данных в виде горизонтального постера формата А1.
Цветовая палитра
С помощью данной инфографики можно будет быстрее и проще понять, какие показатели чаще встречаются у людей с сердечными заболеваниями. Визуальная форма помогает воспринимать статистику без анализа больших таблиц и делает данные более понятными и наглядными.
Исходные данные и их источник
Данные, используемые в графиках и диаграммах далее, были взяты с сайта kaggle.com.
Исходный датасет представляет собой таблицу с медицинскими показателями пациентов, связанными с диагностикой сердечно-сосудистых заболеваний.
В данных содержится информация о 918 пациентах и включает такие параметры, как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в состоянии покоя, уровень холестерина, результаты электрокардиограммы, максимальный пульс, наличие стенокардии при физической нагрузке, а также итоговый показатель — наличие или отсутствие сердечного заболевания.
Инфографика
Мокапы
Процесс создания
Процесс создания инфографики включал несколько последовательных этапов.
1. Поиск
На первом этапе я начинаю искать датасет либо новый, либо старый. Изначально я планировала взять прошлогодний, но доступа к ссылке я получить не смогла. В итоге, в процессе поиска я снова наткнулась на использованный уже мною датасет.
2. Создание графиков
Следующим этапом я приступаю к написанию кода для графиков используя знания, полученные в прошлом году.
3. Разработка дизайна
Для начала я располагаю готовые графики на листе Figma и экспериментирую с формой, содержанием и модульной сеткой.
Также изменяю 1 график с помощью инструментов, потому что график сделанный в питоне не особо подходил по композиции, однако данные и соотношение были сохранены.
Дополнительная информация
- Блокнот с кодом и датасетом
- При исправлении сложных ошибок в коде использовалась нейросеть Chat GPT.
