Концепция
Ожирение является одной из ключевых проблем общественного здоровья. Анализ факторов, связанных с образом жизни (питание, физическая активность, поведение), позволяет выявить закономерности, влияющие на формирование избыточного веса, и наглядно продемонстрировать их с помощью визуализации данных.
В работе используется табличный датасет, содержащий информацию о пищевых привычках, физической активности и демографических характеристиках людей, а также целевую переменную — уровень ожирения (NObeyesdad). Данные были получены из открытого источника (Kaggle) и представлены в формате CSV. Датасет содержит 2111 наблюдений и 17 признаков.
Визуальный стиль
Визуальный стиль проекта основан на синей цветовой палитре, ассоциирующейся с медицинской и научной тематикой. Такой выбор подчёркивает объективность и серьёзность анализа, а также способствует спокойному и сосредоточенному восприятию данных. Единое цветовое решение обеспечивает визуальную целостность всех графиков и облегчает их интерпретацию.
Анализ данных
Таблица показывает, сколько людей относится к каждому уровню ожирения. Распределение неравномерное, поэтому при дальнейшем анализе важно учитывать различия между группами.
Диаграмма показывает доли людей с разной частотой употребления алкоголя. Видно, что большая часть выборки либо не употребляет алкоголь, либо делает это редко. Это позволяет рассматривать алкоголь как дополнительный, но не доминирующий фактор в анализе ожирения.
Точечная диаграмма показывает зависимость между потреблением воды и массой тела. Явной линейной связи не наблюдается, однако видно, что при одинаковом уровне потребления воды вес людей может значительно различаться. Это указывает на то, что масса тела формируется под влиянием нескольких факторов, а не одного показателя.
Диаграмма показывает средние значения потребления воды для разных уровней ожирения. Различия между группами выражены слабо, а средние значения находятся в близком диапазоне. Это дополнительно подтверждает, что потребление воды само по себе не демонстрирует сильной зависимости от уровня ожирения.
Диаграмма показывает распределение уровней ожирения в зависимости от частоты потребления высококалорийной пищи. Видно, что среди людей, регулярно употребляющих такую пищу, чаще встречаются более высокие уровни ожирения. Это подчёркивает ключевую роль пищевых привычек в формировании избыточного веса.
Датасет был взят с сайта kaggle.com — https://www.kaggle.com/code/mpwolke/obesity-levels-life-style/notebook Также был использован ChatGPT 5 для поиска информации и исправления ошибок в коде — https://chatgpt.com/
