Образ акулы в массовой культуре почти всегда связан с опасностью: открытая пасть, клыки, кровь и тёмная вода. Но за этим образом остаётся множество факторов, которые могут влиять на поведение морских животных — глубина, освещённость, приливы и даже фаза Луны.Луна напрямую связана с приливами и отливами и меняет уровень естественной освещённости ночью. Мне стало интересно, можно ли увидеть след этого цикла в статистике реальных столкновений человека с акулами.
Можно ли обнаружить связь между фазой Луны и частотой зарегистрированных нападений акул?
Основой проекта стал датасет инцидентов с акулами у побережья Калифорнии за период 1950–2022 годов. Помимо даты и обстоятельств происшествия, в нём указаны вид акулы, степень тяжести травм и фаза Луны в момент инцидента.Цель исследования — посмотреть на распределение нападений относительно лунного цикла и одновременно дать контекст: какие акулы чаще фигурируют в выборке, насколько серьёзными были последствия и какова доля смертельных случаев.
Стилистическое решение
В качестве визуальных референсов я обратилась к постерам фильмов об акулах. Для них характерны драматичная обработка, крупные клыки, контрастные морские оттенки — от глубокого синего до голубого — и красные или белые акценты.Однако мне не хотелось буквально воспроизводить кровавую хоррор-эстетику. Центральной частью исследования стал лунный цикл и связь морской среды с поведением её обитателей, поэтому визуальный язык проекта получился более спокойным и немного мистическим.В палитре появились песочный, холодный бирюзовый, серый, тёмно-коричневый и почти чёрный. Они одновременно отсылают к воде, ночному небу, лунному свету и природной среде, не превращая исследование в постер фильма ужасов.
Визуализация
Главной визуализацией стало распределение зарегистрированных инцидентов по фазам Луны. В исследуемой выборке максимальная доля приходится на фазу растущей Луны — 25%, минимальная — на полнолуние — 10%.Основной график дополнен несколькими контекстными визуализациями. Они показывают тяжесть последствий нападений и долю смертельных исходов.
Процесс работы
Сначала я проанализировала датасет с инцидентами с акулами в Google Colab с помощью Python и pandas: выделила нужные параметры, сравнила фазы Луны, виды акул и тяжесть последствий и построила первичные графики. Затем перенесла данные в Datawrapper, где уточнила типы диаграмм, пропорции, подписи и шкалы, а часть визуализаций переосмыслила в более читаемом формате.Готовые диаграммы были перенесены в Figma, где я привела их к единой визуальной системе: переработала цветовую палитру, типографику, подписи и композицию. На основе визуализаций был собран журнальный разворот, в котором основной график по фазам Луны стал центральным элементом, а дополнительные диаграммы работают как контекстные блоки и помогают раскрыть исследование последовательно.На заключительном этапе разворот был помещён в журнальные мокапы, чтобы проверить, как инфографика работает в реальном редакционном контексте: в масштабе печатной страницы, на сгибе и при последовательном чтении двух полос.
Инструменты
Google Colab / Python / pandas — анализ и обработка данныхDatawrapper — построение и настройка диаграммFigma — стилизация, композиция и адаптивные макетыPhotoshop / mockup templates — финальная презентация на носителяхChat GPT — тексты, код
