Концепция
Почему эта тема и этот датасет?
Социальные сети стали неотъемлемой частью жизни студентов и оказывают значительное влияние на учебную деятельность, психологическое состояние и образ жизни. Изучение взаимосвязи между использованием социальных платформ и ментальным здоровьем позволяет лучше понять современные проблемы молодежи.
Выбранный датасет Student Social Media and Mental Health Impact содержит информацию о 5000 студентах из разных стран. В набор данных входят сведения о возрасте, уровне образования, предпочитаемых социальных сетях, времени использования платформ, уровне стресса, физической активности, сне и показателях психического здоровья.
Цель инфографики
Визуализировать особенности использования социальных сетей студентами и показать, как цифровые привычки связаны с уровнем стресса, учебной деятельностью и состоянием психического здоровья.
Польза инфографики
Образовательная: помогает понять влияние социальных сетей на повседневную жизнь студентов.
Научно-популярная: переводит большие массивы статистических данных в наглядную форму.
Практическая: показывает факторы, которые могут влиять на психологическое благополучие студентов.
Социальная: привлекает внимание к проблемам цифровой зависимости и эмоционального выгорания среди молодежи.
Исходные данные
Выбранный датасет содержит следующие основные признаки:
возраст студента; пол; страна проживания; уровень образования; наиболее используемая социальная сеть; цель использования социальных сетей; среднее время использования в день; количество разблокировок телефона; время, затрачиваемое на учебу; физическая активность; продолжительность сна; уровень стресса; показатель психического здоровья.
Всего датасет содержит 5000 записей.
Инфографика
Плакат
Мокап
Мокап
Процесс создания
Поиск и выбор датасета
Для проекта был выбран датасет Student Social Media and Mental Health Impact. Он содержит данные о 5000 студентах и включает показатели использования социальных сетей, учебной активности и ментального здоровья.
Датасет позволяет исследовать современные цифровые привычки студентов и выявлять возможные закономерности между использованием социальных платформ и психологическим состоянием.
Предварительная обработка данных
После загрузки файла были изучены структура данных и типы переменных.
Для построения визуализаций данные были сгруппированы по отдельным категориям:
используемая социальная сеть; уровень стресса; цель использования социальных сетей; уровень образования студентов; показатели психического здоровья.
Для категориальных признаков были рассчитаны частоты встречаемости, а для числовых показателей выполнено агрегирование и вычисление средних значений.
Создание визуализаций
Для построения визуализаций я использовала RAWGraphs. После загрузки CSV-файла были выбраны необходимые показатели и настроены параметры графиков.
В RAWGraphs были созданы круговая и столбчатые диаграммы, отражающие основные закономерности в данных. Готовые визуализации были экспортированы в формате SVG и перенесены в Figma, где я оформила итоговый постер и настроила его внешний вид.
Настройка внешнего вида
После построения графиков все элементы были собраны в единую композицию.
При оформлении использовались:
единая цветовая палитра; крупные заголовки; поясняющие текстовые блоки; визуальная иерархия информации.
Такой подход позволяет быстро воспринимать данные и делает инфографику более понятной для широкой аудитории.
Описание использование генеративной сети
С помощью ChatGPT я создала текст для постера и накладывала его на различные мокапы
