big

Концепция медиа

Миссия

Помочь владельцам домашних животных перейти от поверхностного ухода к глубокому пониманию своих питомцев — их восприятия мира, эмоций, потребностей — и на этой основе строить осознанные, долгосрочные отношения.

Цели

— Образовательная: Объяснять физиологию и психологию собак и кошек доступным языком — как они видят, слышат, чувствуют, что стоит за их поведением.— Практическая: Давать конкретные рекомендации по выбору корма, игрушек, аксессуаров с обоснованием, а не просто списки «топ-10».— Эмоциональная: Формировать у аудитории ощущение, что питомец — это партнёр и личность, а не «собственность» или «игрушка».— Монетизационная (долгосрочно): Партнёрские программы с зообрендами, реклама, возможные консультации с ветеринарами.Ключевое отличие от большинства каналов: Мы не просто показываем милых котиков и даём советы — мы объясняем почему. Почему собака не различает красный мяч на зелёной траве. Почему кошка «игнорирует» ваши эмоции, хотя на самом деле считывает их по запаху. Этот слой понимания создаёт лояльность и ощущение, что подписчик стал «лучшим хозяином».

Источники данных для медиа

Источники для создания контента (редакционные)

Научные и экспертные: — PubMed, Google Scholar, ResearchGate — исследования по поведению и физиологии собак и кошек (зоопсихология, сенсорные системы, питание). — Ветеринарные руководства: Merck Veterinary Manual, WSAVA (Global Nutrition Guidelines), AAHA. — Россельхознадзор и ГОСТы на корма — для проверки состава и маркировки. — Консультации с ветеринарами и зоопсихологами (интервью, фактчекинг).Практические: — Производители кормов и игрушек — официальные составы, сертификаты, инструкции. — Отзывы и обсуждения владельцев: тематические форумы, комментарии в Дзене, Telegram-чаты, VK-сообщества. — Приюты и питомники — реальные истории и кейсы.Собственные: — Наблюдения за питомцами авторов (личный опыт — с пометкой «личный опыт»). — Опросы аудитории канала (Telegram, Дзен) — для тем и персонажей.

Источники аналитических данных (о аудитории и конкурентах)

— Яндекс Дзен Статистика — просмотры, дочитывания, подписки, источники трафика. — Яндекс Метрика — поведение на связанных страницах, если есть лендинг. — LiveDune — анализ конкурентов в Дзене и соцсетях (динамика подписчиков, вовлечённость). — Telegram Analytics / TGStat — для кросспостинга и анализа Telegram-каналов. — VK Аналитика / AdSpoler — реклама и активность конкурентов. — Google Trends, Яндекс Wordstat — поисковый спрос по темам («как понять кошку», «выбрать корм»). — Pinterest Trends — визуальные запросы по инфографике.

Источники обратной связи

— Комментарии в Дзене и Telegram. — Опросы и голосования. — Сохранения в подборки (косвенный сигнал ценности). — Письма/сообщения от подписчиков (вопросы для рубрики «разбор»).

Требования к источникам (редполитика)

— Приоритет — первичные и экспертные источники; блоги и форумы — только как иллюстрация, не как факт. — Каждый научный тезис — со ссылкой на источник или пометкой «по данным исследования…». — Личный опыт маркируется явно. — Запрещено: непроверенные «лайфхаки», советы без указания рисков, реклама без маркировки.

Схема данных

Original size 539x381
Original size 542x408

Гайдлайны для автоматизированных сервисов

Общие принципы

1. Человек в контуре (human-in-the-loop). Ни одна автоматизированная система не публикует контент без проверки редактором. Машина — ассистент, не автор. 2. Прозрачность. Все автоматизированные этапы документированы: что собрано, чем обработано, где вмешался человек. 3. Ответственность. За достоверность и этику отвечает человек (редактор), а не сервис. 4. Минимизация данных. Собираем только то, что нужно для задач; персональные данные аудитории не храним без согласия. 5. Воспроизводимость. Скрипты и выгрузки версионируются; можно повторить сбор и проверить результат.

Гайдлайны по сбору данных (парсинг, API)

— Соблюдать условия использования источников (robots.txt, ToS, лицензии). — Не парсить закрытые/платные данные без разрешения. — Указывать дату сбора и источник в метаданных. — Не собирать персональные данные из комментариев без обезличивания. — Хранить сырые данные в отдельной папке с версионированием.

Гайдлайны по обработке (NLP, суммаризация, LLM)

— LLM/суммаризация: только для черновиков и саммари; итоговый текст пишет и правит человек. — Запрещено: публиковать сгенерированный текст без редактуры и фактчекинга. — Обязательно: проверять факты из саммари по первоисточнику. — Кластеризация комментариев: обезличивать, не цитировать без согласия, не делать выводов о конкретных людях. — Тональность: использовать как сигнал, а не как приговор; человек проверяет контекст. — Переводы: машина переводит → человек проверяет терминологию (ветеринарные термины).

Гайдлайны по аналитике и метрикам

— Метрики собираются автоматически, но интерпретируются человеком. — Алерты (падение дочитываний, всплеск негатива) — сигнал для редактора, не решение. — Сравнение с конкурентами (LiveDune) — только для понимания рынка, не для копирования. — Отчёты — раз в неделю/месяц, с выводами и решениями человека.

Гайдлайны по качеству и этике

— Фактчекинг обязателен для всех научных тезисов; машина не подтверждает факты. — Маркировка: реклама, партнёрские ссылки, личный опыт — явно помечены. — Не навреди: автоматические рекомендации по здоровью не публикуются без ветеринара. — Дисклеймер: «Материал носит информационный характер; при проблемах со здоровьем обратитесь к ветеринару». — Проверка на стигматизацию: не публиковать контент, который стыдит владельцев или животных.

Гайдлайны по безопасности и доступам

Усы, лапы и хвост. Автоматизация
Project created at 08.11.2026
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more