Original size 736x920

Creative Collective «Unframes»

Longread translated automatically

PROJECT THEME

Development of an online educational platform for novice photographers, dedicated to creative shoots. The project aims to develop skills in creating original photo projects—from concept development and idea generation to organizing the shooting process and image editing. Training will take place through online courses, in-person meetings, and practical assignments, culminating in participants creating their own photo project for their portfolio.

PROBLEM — SOLUTION

post

THE PROBLEM. I want to create artistic shoots, but it is difficult to execute them on my own.

Many aspiring photographers want to move beyond standard photo sessions, yet they don’t know how to develop concepts, work with models, organize shoots, or create artistic post-production. Mastering all these skills independently to bring their ideas to life is challenging, and there are very few courses dedicated entirely to creative photography.

THE SOLUTION. Our educational program helps emerging photographers master the creative approach—from developing an idea to realizing a complete shoot with models who are also seeking skilled photographers. Students will gain knowledge, practical experience, and expert support.

FORMAT

post

An educational program that combines two formats: a website (the primary learning platform, hosting the course and library) and Instagram* (a platform for audience engagement and providing free advice/short video tutorials)*is owned by Meta, recognized as an extremist organization whose activities are prohibited on the territory of the Russian Federation

big
Original size 1167x417
Creative Collective «Unframes»
Project created at 31.10.2026
More projects in business presentation
«DE’WISНИК»: сайт-еженедельный журнал
«DE’WISНИК»: сайт-еженедельный журнал
0
DE’WISНИК --- онлайн-журнал для девушек 16-25 лет в духе глянца 2000-х. Новые материалы выходят на сайте каждую неделю, а лучшие номера можно заказать в печати.
«Why do neural networks make mistakes in images?»
4
«Почему нейросети ошибаются в изображениях?»
Varvara Mihaylova
Эксплейнер о природе визуальных ошибок искусственного интеллекта. Проект объясняет, почему нейросети искажают анатомию, текст, геометрию и конструкцию объектов, как возникают эти ошибки и почему мы не всегда замечаем их с первого взгляда. Через наглядные примеры и схемы раскрываются особенности генерации изображений и ограничения нейросетей.
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more