Как выглядит идеальный K-POP айдл?
О проекте
Уже не первое десятилетие k-pop является одной из самых популярных музыкальных индустрий в мире, оказывающих значительное влияние на современную моду и представления о внешности. Несмотря на широкую известность отдельных исполнителей, большинство людей имеют лишь общее представление о том, кто такой корейский айдол и какими характеристиками он обладает.
Целью данного проекта является создание среднестатистического портрета типичного представителя индустрии на основе данных о более чем 1500-1600 артистах. Для анализа будут использованы сведения о возрасте, поле, росте, весе, принадлежности к определенным музыкальным группам, а также имена.
Подготовка и процесс
Для реализации проекта необходимо провести анализ большого массива данных. Это позволит взглянуть на индустрию с объективной точки зрения и определить, какие характеристики действительно являются наиболее распространенными.
Мной был найден датасет All KPop Idols с сайта Kaggle. Он содержит информацию об около 1600 популярных корейских артистов.
Далее датасет был импортирован в Google Excel для создания сводных таблиц и диаграмм.
Однако первоначальный вид таблицы не полностью удовлетворял нужды проекта — каких-то столбцов было недостаточно, а какие-то были вовсе не нужны. Так, например, для столбца Full Name произошло разделение на два отдельных для более удобного поиска самых часто встречающихся имен и фамилий среди айдолов.
Несмотря на освоение программы на курсе, у меня возникали проблемы с форматами данных во время подготовки проекта. Для их решения я обращалась к Chat GPT.
Например, в процессе оформления статистики о том, в какие года родилось больше всего k-pop артистов, созданный мной столбец Year of Birth не сортировался. Пришлось заменить формат даты на текст, чтобы получить корректный расчет.
Важным этапом в процессе стало и редактирование графиков в Figma. У всех четырех были изменены цвета и размеры подписей на осях для повышения читаемости.
Линейную диаграмму с ТОП-10 группами по количеству участников было необходимо перевести в вертикальный формат.
Сборка всех элементов инфографики в Adobe Indesign стала финальным шагом в создании постера.
Мокапы
Заключение
В результате визуализации данных было выделено следующее: — различия в средних физических параметрах между мужчинами и женщинами; — распределение артистов по поколениям; — особенности групповой структуры в k-pop индустрии.
Персонаж «Ким Дживон» является математически собранным профилем, отражающим средние значения ключевых характеристик. Благодаря ему большой массив данных о множестве разных айдолах становится более наглядным.
Таким образом, созданная инфографика демонстрирует, как анализ данных может применяться для исследования массовой культуры и создания обобщенных визуальных образов на основе реальных статистических наблюдений.
Описание применения генеративной модели
Recraft AI — генерация обложки и изображений.
Chat GPT — обращения с целью поиска решения для трудных задач (преобразование данных в другой формат).
Adobe Color — генерация цветовой палитры на основе загруженного изображения.
