Концепция
Проект посвящён исследованию супергеройской культуры через анализ данных о персонажах популярных комикс-вселенных. Меня заинтересовало, можно ли с помощью инфографики показать, какие качества чаще всего формируют образ «идеального героя» и чем отличаются персонажи разных издательств.
Цель проекта — визуализировать скрытые закономерности в супергеройских архетипах и сделать большой массив данных понятным и наглядным для зрителя. Инфографика показывает распределение персонажей по издательствам, моральному alignment, а также сравнивает ключевые характеристики героев: интеллект, силу, скорость, боевые навыки и выносливость.
В основе проекта лежит датасет «Superheroes NLP Dataset», опубликованный на платформе Kaggle. В нём собраны данные о сотнях персонажей: издательство, тип персонажа, физические параметры и набор суперспособностей. Такой объём информации позволяет проводить сравнительный и визуальный анализ внутри поп-культурной индустрии.
Пайплайн производства
Работа над проектом началась с поиска и отбора подходящего датасета на платформе Kaggle. После этого данные были очищены от пустых значений и подготовлены для визуализации.
Для построения графиков использовалась платформа RawGraphs, где были созданы основные диаграммы и экспортированы в векторном формате. Финальная композиция постера собиралась в Figma: была разработана модульная сетка, подобрана контрастная цветовая палитра и единая типографическая система.
ChatGPT использовался как вспомогательный инструмент для подбора наиболее подходящих типов графиков, структуры подачи информации и общей композиции постера.
макет постера. | итоговый постер.
Визуальный анализ данных
Горизонтальная диаграмма и кольцевая диаграмма.
Горизонтальная диаграмма и кольцевая диаграмма исследуют структуру супергеройской индустрии с двух сторон. Первая визуализация показывает распределение персонажей по издательствам: Marvel и DC значительно опережают остальные компании, что подчёркивает их доминирование в массовой культуре и индустрии комиксов. Кольцевая диаграмма дополняет этот анализ, раскрывая моральное распределение персонажей. Большая часть героев относится к категории Good, тогда как Neutral занимает минимальную долю, что демонстрирует ориентацию жанра на чёткое противопоставление добра и зла.
Scatter Plot и Radar Chart.
Scatter Plot и Radar Chart исследуют внутренние характеристики супергеройских образов. Scatter Plot сопоставляет интеллект и физическую силу персонажей, показывая, что высокий интеллект не всегда связан с максимальной физической мощью. Визуализация также помогает увидеть различия между героями, злодеями и нейтральными персонажами. Radar Chart сравнивает усреднённые характеристики персонажей Marvel и DC по нескольким параметрам: интеллект, сила, скорость, выносливость, мощность и боевые навыки. Такой анализ позволяет увидеть разные подходы издательств к созданию супергеройских архетипов и выделить качества, которые становятся ключевыми для каждой вселенной.
Постер в среде
Вывод
Проект показывает, что супергеройская индустрия строится на устойчивых визуальных и сюжетных архетипах. Несмотря на разнообразие персонажей, большинство из них подчиняются схожим принципам проектирования: доминирование положительных героев, повторяемые наборы характеристик и чёткое разделение ролей.
Инфографика переводит популярную культуру в язык данных, позволяя увидеть скрытые закономерности, лежащие в основе современных супергеройских франшиз.
Источники
Датасет: Superheroes NLP Dataset (Kaggle)
Исходные данные: SuperHero Database
Инструменты: RAWGraphs Figma ChatGPT
