Описание
Поскольку я вообще фанат музыки и слушаю её преимущественно на Spotify, для меня было интересно проанализировать как разные факторы в композициях влияют на их популярность. Сейчас я возвращаюсь к своему прошлогоднему проекту и теперь уже создаю плакаты с выведенными ранее диаграммами. Такой анализ может помочь музыкантам и слушателям понять секрет успеха песен, а вместе с тем стать ближе при прослушивании или написание треков.
Я выбрал данные о треках в топ чартах Spotify за последние несколько лет (Ссылка: https://www.kaggle.com/datasets/anandshaw2001/top-spotify-songs-in-73-countries), которые я нашёл на Kaggle. Так как я меломан и пользуюсь Spotify на постоянной основе, то мне было интересно исследовать лидеров чарта)
Плакаты
Мокапы
Процесс создания
Ниже приведён код, который сохраняет все открытые графики в формате SVG. Каждый график сохраняется в отдельный файл с именем figure_<номер>.svg. Это позволяет получить векторные изображения для использования в печатных и цифровых медиа без потери качества. Используя эти графики, а также примеры композиции из уроков курса мной были созданы плакаты. Также я использовал нейросети для генерации обложки проекта и создания мокапов, в которые я вставил свои плакаты.
Вывод
Таким образом, на основании графиков из прошлогодней работы и с помощью новых навыков, полученных в этом году мне удалось создать серию плакатов на интересующую меня тему. Эти плакаты могут стать полезными не только для музыкантов, но и для таких же меломанов как и я. Ведь с их помощью можно понять как работает музыка и какие факторы влияют на успех композиции, исходя из анализа.