Инфографика — «Сон. Основа здоровья и продуктивности.»

Главная цель инфографики — визуально и доступно показать, каким образом повседневные привычки отражаются на качестве сна и здоровье. Особое внимание уделено сравнению нарушений сна у мужчин и женщин, что позволяет выявить различия в распространенности бессонницы, апноэ сна и других нарушений.

Практическая ценность проекта заключается в том, что инфографика не только демонстрирует статистику, но и обращает внимание на важность соблюдения режима сна, снижения уровня стресса и формирования здоровых привычек. Проект ориентирован на широкую аудиторию и может использоваться как просветительский материал, напоминающий о том, что здоровый сон является основой здоровья и продуктивности человека.

Для создания инфографики были использованы данные из датасета Sleep Health and Lifestyle Dataset, опубликованного на платформе Kaggel.

На этапе обработки данных использовалась среда Google Colab. Для анализа были подключены библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib. После загрузки датасета был проведён его предварительный анализ: изучена структура таблицы, отобраны наиболее релевантные показатели и выполнена подготовка данных для дальнейшей визуализации.

Таким образом были построены две круговые диаграммы, демонстрирующие распределение различных нарушений сна среди мужчин и женщин. Полученные данные легли в основу основной визуализации инфографики.

Далее работа была перенесена в Figma, где был разработан дизайн постера. На этом этапе была сформирована композиция, подобрана цветовая палитра, разработана типографика и вручную построены кольцевые диаграммы на основе полученных статистических данных. Также были добавлены текстовые блоки с дополнительной информацией о факторах, влияющих на качество сна, и рекомендациями по его улучшению.

Для совершенствования визуальной части проекта использовались инструменты искусственного интеллекта. С помощью ChatGPT была улучшена композиция структуры и визуального оформления инфографики, а также предложены графические решения, соответствующие тематике проекта.

Финальная доработка макета и подготовка презентационных материалов выполнялись в Photoshop, где постер был размещён на различных мокапах для демонстрации его в реальном визуальном контексте.

— Kaggel — Google Colab — Figma — ChatGPT — Adobe Photoshop