Торт как маленькая диаграмма состава
Проект «Сладкий индекс» — это визуальное исследование состава тортов и десертов, которое показывает, насколько сильно похожие на вид продукты отличаются по сахару, жирам и калорийности.
В основе проекта лежит набор данных Open Food Facts из категории Cakes. После очистки в выборке осталось 305 продуктов с заполненными значениями пищевой ценности на 100 г: сахар, жиры и калорийность. Эти показатели стали основой для сравнения тортов между собой.
Задача проекта — показать, что привычный десерт можно рассматривать как набор данных. Обычно информация о составе находится на упаковке в виде мелкой таблицы, которую сложно быстро сравнить с другими продуктами. В этом проекте сухие числовые значения превращаются в наглядную инфографику: торт буквально становится диаграммой.
Проект представлен в формате журнального разворота. На левой странице находится образ торта как визуальная метафора пищевой ценности: десерт показан не только как визуально привлекательный объект, но и как набор измеримых характеристик. Слои, текстуры и графические элементы связываются с сахаром, жирами и калорийностью.
На правой странице расположены основные графики, которые сравнивают четыре группы тортов: фруктовые, шоколадные, бисквитные и чизкейки. Данные показаны на 100 г продукта, чтобы разные десерты можно было сопоставить между собой по единой шкале.
Главная диаграмма визуализирует содержание сахара через форму тортовых полосок. Такой приём помогает читать график не как сухую таблицу, а как продолжение самой темы десерта. Дополнительные графики показывают жирность и калорийность, раскрывая, что «сладкий» и «плотный» десерт — не всегда одно и то же.
В рамках проекта рассматриваются ключевые характеристики:
— сахар на 100 г, — жиры на 100 г, — калорийность на 100 г, — «сладкий индекс» как авторская метафора сравнения десертов по пищевой ценности
Почему я выбрала тему?
Торты — понятный и эмоционально близкий объект. Они ассоциируются с праздником, удовольствием и визуальной привлекательностью, но при этом их состав часто остается незаметным для зрителя.
Мне было интересно показать контраст между красивым образом десерта и его числовой стороной. Визуально торты могут казаться похожими, но данные показывают, что между ними есть большая разница.
Кроме того, тема позволяет соединить аналитику и иллюстрацию: графики не выглядят отдельно от объекта исследования, а становятся частью тортового языка — слоев, начинки, крема и разреза.
Цель
Цель проекта — сделать пищевые данные более понятными и визуально запоминающимися. «Сладкий индекс» показывает, что данные о составе продукта могут быть не только технической информацией на упаковке, но и самостоятельным визуальным языком.
Проект не дает диетологических рекомендаций, а помогает внимательнее смотреть на привычные продукты и быстрее сравнивать их между собой.
Что измерялось
В проекте я использовала открытую базу — Open Food Facts, категория Cakes. Через официальный API были взяты продукты с заполненными значениями сахара, жира и энергии на 100 г.
Таблица, которую использовала После очистки в таблице осталось 305 продуктов. Для анализа я взяла три показателя: сахар, жиры и калорийность, а затем рассчитала условный сладкий индекс как сумму энергетического вклада сахара и жира.
На основе этих данных были построены черновые графики с помощью Python по устойчивым группам тортов: шоколадным, бисквитным, фруктовым и чизкейкам.
Впоследствии эти графики были отрисованы вектором для дальнейшей работы и переведены в визуальный язык разворота: столбики стали слоями торта, линия калорийности — светлой траекторией, а числовые показатели — частью журнальной инфографики.
Референсы
Выбрала фирменные цвета, шрифты и стилизованные иллюстрации
Подготовила сетку
Готовый разворот
В процессе использовались Open Food Facts API для получения данных, таблица для очистки и группировки значений, Figma для сборки разворота и векторной отрисовки графиков. AI-инструменты применялись для поиска визуального направления, генерации иллюстративных элементов и мокапов, после чего изображения были отобраны и адаптированы под единую стилистику проекта.
