Шахматы в цифрах: как данные рассказывают историю партии
Шахматы принято воспринимать как интеллектуальное соревнование, в котором исход партии определяется стратегией, расчётом вариантов и опытом игрока. Однако за каждым ходом скрывается большой объём данных: рейтинг соперников, выбранный дебют, контроль времени, продолжительность партии и её результат.
Цель проекта
Показать, как визуализация данных помогает исследовать шахматные партии и делает сложную статистику доступной для широкой аудитории. Инфографика позволяет увидеть закономерности, которые трудно заметить при наблюдении за отдельной партией: влияние рейтинга на выбор дебюта, связь контроля времени с качеством игры, распределение результатов между белыми и чёрными фигурами, а также особенности принятия решений в разных игровых ситуациях.
Исходные данные
Для проекта был выбран датасет Chess Game Dataset, содержащий более 20 000 онлайн-партий, сыгранных на платформе Lichess. Анализ этих данных позволил рассмотреть шахматы не как отдельные партии, а как систему закономерностей и статистических взаимосвязей.
Процесс создания
- Подготовка и анализ данных в Google Sheets
Для проекта был использован датасет Chess Game Dataset, содержащий более 20 000 онлайн-партий, сыгранных на платформе Lichess. Исходный CSV-файл был импортирован в Google Sheets для дальнейшей обработки и анализа. Для работы с данными использовались сводные таблицы и инструменты фильтрации. Полученные данные были очищены, сгруппированы и подготовлены для визуализации.
- Построение визуализаций
После обработки данных в Google Sheets были созданы диаграммы, отражающие ключевые закономерности шахматной игры.
- Компоновка и оформление в Figma
Все диаграммы были перенесены в Figma, где был разработан финальный макет складного журнального вкладыша. Визуальная концепция основана на образах шахматной игры: контрасте светлых и тёмных фигур, геометрии шахматной доски и минималистичной эстетике спортивной аналитики. В оформлении использовались изображения шахматных фигур и единая система акцентных цветов.
- Использование ИИ
В процессе работы инструменты искусственного интеллекта использовались для анализа структуры датасета и подготовки текстовых материалов.
