Цветы по своей природе недолговечны. Они расцветают, увядают и исчезают. Мне хотелось преодолеть эту эфемерность.
Фотография сделана с цифровой камеры Samsung: одна из орхидей моей мамы
Концепт
Проект возник из личных воспоминаний коллекции фотографий цветов, которые я сделала с помощью цифровой камеры Samsung. Среди них были орхидеи, принадлежащие моей маме, а также цветы, подаренные мне. Все эти изображения связаны с особыми моментами, эмоциями и воспоминаниями.
Вместо того чтобы позволить им существовать только в виде фотографий, я стремилась дать им новую жизнь, не как объектам, а как существам.
Идея
Основной замысел проекта — регенерация.
Это не просто визуальное преобразование, а продолжение эмоциональной жизни. Каждый сгенерированный персонаж не является случайным, он представляет собой переосмысление реального цветка, который когда-то существовал в моей жизни. Искусственный интеллект не просто создаёт, a он запоминает, интерпретирует и переосмысливает.
В ходе этого процесса:
— Лепестки превращаются в одежду — Цвета становятся идентичностью — Структура становится личностью
Цветы больше не пассивные объекты, они становятся субъектами с присутствием.
Процесс
Для реализации проекта я обучила кастомную модель ИИ на собственном наборе данных из 27 фотографий цветов.
Датасет
Каждое изображение сопровождалось текстовым описанием, что позволяло модели понимать:
— визуальную структуру — концептуальный смысл
Обучения модели
Использовала Stable Diffusion XL с дообучением DreamBooth LoRA, введя уникальный токен «humaflora», представляющий мой набор данных, и весь процесс обучения проводила в Google Colab. Это позволило модели выучить новый визуальный язык, основанный полностью на моих цветах.
I. Настройка среды и подготовка данных
В этом блоке выполняются важнейшие подготовительные действия:
- Установка зависимостей: — Все необходимые библиотеки и инструменты, включая Stable Diffusion XL и DreamBooth LoRA, устанавливаются в среде Google Colab.
- Подключение Google Drive: — Облачное хранилище подключается для работы с исходными изображениями и сохранения результатов.
- Организация структуры папок: — Создаются локальные и облачные директории для исходных данных, датасета и выходных файлов модели. Это обеспечивает корректность дальнейшей обработки и обучения.
Настройка среды и подготовка данных
II. Обработка датасета
Копирование файлов из Google Drive в локальное хранилище, приведение изображений к размеру 512×512 и создание metadata.jsonl с промптами для обучения LoRA.
Подготовка и обработка датасета
III. Обучение LoRA на SDXL
Обучение кастомной LoRA модели на Stable Diffusion XL с использованием DreamBooth. Настройка параметров обучения, выбор точности (bf16/fp16) и генерация LoRA весов для последующей генерации гуманоидных фигур.
Обучение
После обучения
После обучения я сгенерировала серию гуманоидных фигур с помощью промптов, объединяющих:
— человеческую анатомию — цветочные текстуры — стилизованные элементы моды
Визуальный результат
Финальные изображения демонстрируют разнообразные интерпретации:
— Некоторые фигуры кажутся нежными и эфемерными — Другие выглядят мощными, почти как в доспехах — Есть мягкие и романтичные, а есть абстрактные и сюрреалистичные
Prompt: humaflora humanoid flower character, full body fashion portrait, petal dress, botanical anatomy, elegant fantasy design, highly detailed.
Prompt: humaflora humanoid flower queen, dramatic petals as hair, couture botanical gown, cinematic lighting, highly detailed.
Prompt: humaflora humanoid flower dancer, slim stem-like silhouette, layered petals, graceful pose, editorial photography.
Prompt: humaflora humanoid flower warrior, armor made of petals and leaves, fantasy concept art, highly detailed.
Prompt: humaflora humanoid flower oracle, glowing pollen aura, surreal botanical costume, mystical atmosphere.
Prompt: humaflora humanoid flower in haute couture, runway pose, experimental floral fashion, magazine style.
Prompt: humaflora humanoid flower portrait, close-up face made of petals, elegant eyes, soft natural light.
Prompt: humaflora humanoid flower character, avant-garde silhouette, sculptural petals, art photography.
Несмотря на различия, все они сохраняют чёткую ботаническую идентичность. Это создаёт баланс между:
— реализмом и фантазией — воспоминанием и воображением — природой и человечностью
Смысл проекта
Проект исследует идею, что воспоминания не исчезают, они трансформируются.
Техническая реализация
I. Обучение кастомной модели на 27 изображениях цветов с текстовыми описаниями. II. Использование токена «humaflora» для кодирования визуальных характеристик. III. LoRA обучение для эффективного обучения без изменения всей сети. IV. Генерация гуманоидных фигур с сохранением визуальных и эмоциональных качеств оригинальных цветов.