Концепция
В своем проекте я расскажу об исследовании динамики популярности K‑pop и анализу факторов, которые влияют на успех артистов и групп. В центря внимания я включила изменения музыкальных трендов, распределение рейтингов, активность фан-баз и различия между поколениями K‑pop.
Цель
С помощью визуальных данных хочется показать, как развивается индустрия: какие группы стабильно занимают верхние позиции, какие жанровые направления растут быстрее других и как меняется восприятие артистов слушателями.
Проект ориентирован на фан‑сообщества, музыкальных аналитиков, маркетологов стриминговых платформ и всех, кто изучает современную поп‑культуру.
Мне было интересно изучить данный датасет, так как я являюсь большим поклонником K‑pop индустрии и некоторых групп в частности.
Процесс работы
Для начала я выбирала самый подходящий моим запросам датасет, после чего начала выуживать информацию и графики в Rawgraphs и LibreOffice. После получения нескольких инфографик, я улучшила визуальное оформление через Gemini.
Затем я собрала постер по заранее подготовленному макету и загрузила его во все тот же Gemini, чтобы создать несколько мокапов для графики.
Визуальный стиль
Палитра состоит из розового, бирюзового и фиолетового светлом фоне, что отражает эстетику сцены, концертов и айдол‑культуры.
Вывод
Анализ и моя инфографика показывают, что K‑pop продолжает стремительно развиваться: растёт количество релизов, жанровое разнообразие и конкуренция между агентствами. При этом высокие рейтинги концентрируются вокруг нескольких ключевых лейблов и жанров, что формирует устойчивую структуру индустрии.
Инструменты
Excel — очистка и анализ Figma — финальная визуальная композиция ChatGPT — идеи Gemini — улучшение стиля Rawgraphs и LibreOffice — таблицы и графики Kaggle — датасет
