Исходный размер 1140x1600

Создание физических объектов инструментами ИИ

Концепция проекта

big
Исходный размер 960x960

Генерация иллюстрации в нейросети Leonardo AI

В рамках курса была изучена обширная палитра инструментов, направленных на интеграцию концепт-артов, зарисовок и предварительных эскизов в трёхмерное пространство. Особое внимание уделялось практическому применению этих методов, благодаря чему этот проект был сосредоточен на разработке и генерации оригинальных и креативных идей, необходимых для создания уникального 3D-объекта с перспективой дальнейшего производства через 3д-печать.

big
Исходный размер 2000x475

Генерации иллюстраций в нейросети Leonardo AI

big
Исходный размер 2000x475

Генерации иллюстраций в нейросети Leonardo AI

Одним из важных этапов разработки является генерация идей и организация брейншторминга. В этом контексте в нейросети Leonardo AI были созданы разнообразные варианты мороженого. При этом акцент делался на визуальное оформление, цветовые сочетания и наполнение, чтобы каждая разновидность выглядела неповторимо и привлекала внимание.

Исходный размер 2000x1000

Окончательная генерация иллюстрации в нейросети Leonardo AI

На текущем этапе был утверждён финальный концепт-арт, который послужил базой для дальнейшей разработки.

Исходный размер 4500x3000

Мокап коробок, созданный на основе генераций

Также были разработаны макеты разнообразных объектов и созданы рекламные постеры, в производстве которых применялись указанные выше генерации.

Исходный размер 4000x3000

Мокапы кружек и ежедневника, созданные на основе генераций

Исходный размер 3832x1272

Рекламные постеры, созданные на основе генераций

Промо-изображений будущего 3д-объекта

Следующим ключевым шагом в производственном процессе становится создание визуализации объекта с разных углов, что позволяет гарантировать его точное воспроизведение в трехмерном пространстве.

0

Объект, сгенерированный в Leonardo AI с разных раурсов

Данные иллюстрации были воссозданы в Leonardo AI по изображению-референсу, которые смогли обеспечить подробную предварительную визуализацию будущей модели с разных сторон и ракурсов.

Исходный размер 2000x1000

Подбор текстур для 3д-объекта

Проанализировав модель, было выявлено, что она должна состоять из фарфора (тарелка), мороженого около образа кота, карамели, политой сверху и печенья.

Создание 3д-объекта

Исходный размер 2000x1000

Скриншот сайта hyper 3d

Исходный размер 4000x1000

Скриншоты 3д-модели с разных сторон в нейросети Hyper 3D

3D-модель была разработана с использованием нейросети Hyper 3D, опирающейся на концепт-арт. После этого стали доступны функции наложения текстур и загрузки фигуры в требуемом формате.

Исходный размер 1611x996

Скриншот из программы Blender

Одним из важнейших шагов в процессе стало удаление ненужных и поврежденных полигонов с использованием аддона 3D Print Tool в программе Blender. Это помогло избавиться от артефактов и откорректировать размеры модели.

Исходный размер 3000x1000

Рендер модели в программе Blender

Кроме того, модель успешно удалось отрендерить в программе Blender, которая дала четкий и качественный результат без артефактов.

Технические требования от Chat GPT:

1. Модель:  — Полностью замкнутая модель (без отверстий и дыр).  — Включает основные элементы:  — Голову котика с ушами, глазами, носом и ртом.  — Наличие «шоколадного» покрытия, имитирующего жидкий шоколад.  — Элемент мороженого, расположенного в миске или в виде части «подставки».

2. Размеры:  — Общий размер модели: ~70-100 мм в длину/ширину/высоту (подставьте по желанию/объекту).  — Масштабировать так, чтобы модель сохранила пропорции и детали.

3. Детализация:  — Минимальная, оптимальная — чтобы сохранить внешний вид и позу.  — Детали текстуры можно упростить для облегчения печати.

4. Материал:  — Предполагаемый материал для печати — PLA или ABS.  — Рекомендуется использование поддержек для свисающих элементов (уши, мороженое).

5. Цветовая схема (опционально):  — Для будущей покраски, рекомендуется подготовить модель с различными цветными слоями или использовать цветные материалы.

6. Особенности конструкции для печати:  — Объект должен быть печатан с минимальной необходимой поддержкой.  — Следовать правилам минимальной толщины стенок и детализации для выбранного типа 3D принтера.  — Не допускать наложений, которые усложнят очистку и пост-обработку.

7. Особенности пост-обработки:  — Возможность удаления опор без повреждения модели.  — Оптимизация для минимальной шлифовки/полировки.


Дополнительные указания: — Перед подготовкой финальной модели провести контрольные тестовые печати для оценки качества. — Структура модели должна быть оптимизирована по плотности для обеспечения прочности и экономичности материала.

Создание дополнительных моделей

Исходный размер 3000x1000

Модель, сгенерированная в Tripo Studio

Исходный размер 3000x1000

Модель, сгенерированная в Tripo Studio

В нейросети Tripo Studio в целях тренировки были созданы еще четыре дополнительные модели, разработанные на основе промптов и изображений.

Все модели прошли одинаковый процесс обработки, аналогичный подходу, использованному при создании индивидуального дизайна мороженого кота. Для очистки моделей применялась программа Blender, что гарантировало единое качество на всех этапах разработки.

Исходный размер 3000x1000

Модель, сгенерированная в Tripo Studio

Исходный размер 3000x1000

Модель, сгенерированная в Tripo Studio

Вывод

Благодаря этому образовательному курсу удалось глубже изучить и освоить целый спектр инструментов, предназначенных для создания, обработки и успешной интеграции трёхмерных моделей в процессы современного печатного производства.

Важно отметить, что подобный рабочий пайплайн способен не только значительно упростить, но также ощутимо ускорить выполнение повседневных задач, с которыми сталкиваются 3D-художники в своей профессиональной деятельности.

Кроме того, такая методология открывает возможности для более широкого круга людей, не имеющих непосредственного опыта в данной сфере, познакомиться с особенностями этого вида работы и, возможно, начать осваивать новые навыки.

Создание физических объектов инструментами ИИ
Проект создан 13.01.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше