Исходный размер 1059x1486

Пул чемпионов: анализ данных League of Legends

PROTECT STATUS: not protected

Концепция

Проект посвящён чемпионам League of Legends. Я хотела показать не отдельных персонажей, а общую систему: когда появлялись новые чемпионы, какие классы и роли встречаются чаще, где их играют и какие типы боя преобладают.

Я выбрала эту тему, потому что в игре много чемпионов, и через обычную таблицу сложно увидеть общую картину. Инфографика помогает быстро понять, как устроен ростер игры.

Цель проекта — наглядно показать структуру 172 чемпионов и основные закономерности в данных.

Исходники

Для проекта был использован прошлогодний датасет с Kaggle:

25.S1.3 League of Legends Champion Data (2025) https://www.kaggle.com/datasets/laurenainsleyhaines/25-s1-3-league-of-legends-champion-data-2025

Для инфографики я использовала данные о годах выхода чемпионов, классах, позициях, дальности боя и типе урона.

Сначала я скачала датасет с Kaggle и открыла его в Google Таблицах. Там я подготовила данные: выделила год из даты выхода и сделала сводные таблицы для нужных категорий.

После этого я построила диаграммы в RAWGraphs: график новых чемпионов по годам, распределение по классам, позициям, дальности боя и типу урона.

ChatGPT я использовала для помощи с идеей, текстом, выводами и визуальным стилем проекта. Итоговый плакат был оформлен в тёмной фэнтези-стилистике в Figma, близкой к атмосфере League of Legends.

Итоговый проект

Исходный размер 2801x3959
Исходный размер 1280x853
Пул чемпионов: анализ данных League of Legends
Проект создан 21.06.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше