КОНЦЕПЦИЯ
Мой проект посвящен исследованию возможностей генеративных моделей в создании изображений в стиле абстракции. Основной интерес заключается в том, чтобы проследить, как нейросеть интерпретирует абстрактный визуальный язык и каким образом она работает с цветом, формой, линией, пятном, фактурой и композицией.
В рамках проекта мне важно понять, как искусственный интеллект может создавать не буквальные изображения, а визуальные образы, построенные на эмоции, ассоциации и свободном восприятии. Абстракция в данном случае рассматривается как способ уйти от прямого изображения объекта и сосредоточиться на пластике формы, ритме и цветовых отношениях.
ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
В рамках проекта в качестве исходного визуального материала были использованы авторские рисунки.
ЧТО ВЫШЛО
Silence, minimalism, cool shades, airy composition
Flow, smooth lines, light blue and silver tones, calm atmosphere, lots of air
portrait of a man
portrait of a woman
Energy, dynamics, strong visual rhythm, vivid impression
КОММЕНТАРИЙ О ГЕНЕРАЦИИ
В итоговой серии изображений видно, что нейросеть действительно справилась со своей задачей. Она смогла уловить особенности моих работ и передать их в сгенерированных изображениях.
В работах хорошо прослеживаются характерные линии, текстуры, паттерны и общий визуальный стиль, которые были в исходном датасете. Также заметно, что нейросеть смогла повторить некоторые художественные приёмы, в том числе эффект кистей и особенности построения композиции.
Особенно хорошо это видно в повторяющихся элементах, ритме линий и общей структуре изображений. Генерации не выглядят случайными, потому что в них действительно читаются черты моего исходного материала. Благодаря этому можно заметить сходство между моими работами и результатами, полученными после обучения.
В целом нейросеть достаточно точно передала основные визуальные особенности моих изображений. Хотя в отдельных работах могут встречаться небольшие отклонения, итоговый результат можно считать удачным.
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Для работы я использовала 10 своих изображений. Весь процесс обучения занял у меня примерно 2 часа.
Во время работы мне несколько раз приходилось редактировать код, преподавателя потому что сначала он не всегда работал правильно. Приходилось искать ошибки, что-то исправлять и добавлять дополнительные проверки, чтобы всё запускалось без сбоев.
иногда код нужно было править при помощи нейросети «ChatGPT»
ВЫВОД
Таким образом, представленная серия изображений показывает, что нейросеть успешно справилась с поставленной задачей. Ей удалось создать выразительные абстрактные изображения, передающие настроение, цветовые сочетания и общую художественную атмосферу, которые были важны в рамках данной работы.
Несмотря на то что отдельные элементы могут требовать доработки или более точной настройки, в целом результат можно считать удачным. Сгенерированные изображения получились визуально интересными, цельными и достаточно разнообразными, что говорит об эффективности использования нейросети в создании художественного контента.
В целом можно сказать, что нейросеть со своей задачей справилась, а полученные результаты подтверждают перспективность использования таких технологий в художественной практике.
