В этом проекте нашей целью было обучить генеративную нейросеть Stable Diffusion создавать изображения в определенном стиле, я решил постараться научить Stable Diffusion рисовать в стиле английского художника 20-го века Френсиса Бейкона.
часть изображений, которые я использовал для обучения нейросети
результат генераций нейросети после процесса обучения
Как мы видим по генерациям, нейросети удалось достаточно точно мимикрировать под стиль Бейкона. Как и в его картинах, в этих изображениях присутствует общая смазанность и туманность, ощущение того что объекты на них находятся в постоянном движении и превращении в нечто иное (размытость лиц и тел), тела напоминают аморфные нагромождения мутирующей плоти, монохромные фоны создающие ощущение некого абстрактного, лиминального пространства, удачно передана цветовая гамма картин Бейкона. В целом, я бы сказал что обучение прошло успешно и некоторые из этих изображений действительно можно принять за картины Френсиса Бейкона.
Процесс обучения и код были практически идентичны тому что показывалось на лекциях, кроме незначительных стилистических изменений.
