Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной сети для создания идей украшений

Проект принимает участие в конкурсе

CONCEPTION

Целью проекта стало обучение генеративной нейросети для создания идей для моей новой коллекции украшений. Я занимаюсь бижутерным дизайном и решил попробовать создать на основе своих работ что-то новое. Для обучения я собрал датасет из 22 фотографий своих работ. Все изображения были приведены к формату 1:1.

REFERENCES

Исходный размер 2048x2048
  • все авторские права на изображения принадлежат мне как владельцу бренда украшений V_AFIGE

GENERATIONS

Сгенерированные изображения в целом похожи на те, которые я создаю, сохраняется общий стиль, однако с замочком возникли проблемы. Нейросеть то добавляла лишние, то в целом рябила.

В целом, нейросетевая модель довольно удачно создала единую стилистику и самое главное сохранила симметрию, поэтому подобные изображение почти напрямую можно использовать как эскизы и подбирать уже материалы для создания)

0

Описание процесса обучения

Обучение модели проводилось в среде Google Colab. Принцип работы модели был таким:

  1. скачивалась папка с фотографиями (которые заранее были сделаны под нужный размер)
  2. создавала автоподписи через BLIP
  3. Обучение самой модели LoRA на SDXL и генерация похожих изображений

Обучение происходило на GPU, что значительно позволило ускорить процесс генерации.

Исходный размер 1025x103

Промты, которые я дорабатывал с нейросетью, для более четкого описания и лучшего результата

Описание применения генеративной модели

  1. Для улучшения финальных промтов я использовал CHATGPT. Она смогла сгенерировать довольно четкие промты, которые помогли в процессе финальных генераций.
  2. Для исправления мелких ошибок, которые случались у меня (несостыковки версий) также прибегал к Gemini.
Обучение генеративной сети для создания идей украшений
Проект создан 23.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше