Исходный размер 1550x2192

Обучение генеративной нейросети под стиль Поля Гогена

Проект принимает участие в конкурсе

Концепция

Поль Гоген — художник, чей визуальный язык узнаётся мгновенно и не спутать ни с чем. Плоские цветовые поля без традиционной светотени, жирные тёмные контуры, экзотические сцены с таитянскими женщинами, охристо-золотые и глубокие синие тона — всё это складывается в живописную систему, которая одновременно примитивна и изощрённа. Возник вопрос: способна ли генеративная модель не просто воспроизвести поверхностные признаки этого стиля, но усвоить его внутреннюю логику — декоративную плоскостность, специфическую колористику, ощущение духовной тяжести и тропической неги?

примеры изображений из датасета

0

Процесс

В качестве базовой модели использовалась Stable Diffusion XL (SDXL) с дообучением на собранном датасете. DreamBooth — для закрепления ключевых стилистических черт:

Декоративная плоскостность: отсутствие классической перспективы, формы, заданные цветом, а не объёмом Колорит: охристые жёлтые, терракотовые красные, насыщенные синие и глубокие зелёные

LoRA — для тонкой настройки без перезаписи базовой модели:

Акцент на деталях: характерные тёмные контуры вокруг фигур, декоративные орнаменты тканей, специфическая фактура тропической растительности, ощущение уплощённого пространства

Обучение проходило через Google Colab, 1000 шагов.

Модель основана на stable-diffusion-xl-base-1.0 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

Итоговая серия включает семь изображений, охватывающих ключевые жанры живописи Гогена: портрет, жанровая сцена, пейзаж, ритуальная сцена. Такой охват не случаен — он позволяет проверить, насколько дообученная модель усвоила стиль как устойчивую живописную систему, а не как набор поверхностных визуальных фильтров.

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, market scene in Papeete, women selling mangoes and papayas

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, portrait of a man holding mangoes

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, portrait of an indigenous woman in a ceremonial dress

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, sacred ritual scene, Marquesas Islands, idol figures

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, tahitian women resting under palm trees

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, two polynesian girls weaving baskets

Исходный размер 1024x1024

photo collage in Gauguin style, village at sunset

Наиболее очевидная общая черта всех изображений — характерная декоративная плоскостность. Модель уверенно воспроизводит способ, которым Гоген строил пространство: не через перспективу и светотень, а через соположение цветовых плоскостей. Особенно это заметно в сценах с фигурами — таитянские женщины на пляже и сцена на рынке демонстрируют именно ту уплощённую, почти фресковую укладку форм, которая отличала зрелого Гогена от современников. Колорит также считывается как «гогеновский»: тёплые охристые поверхности земли контрастируют с холодными синими фонами, зелень тропической растительности написана насыщенно и декоративно. Модель научилась работать с характерным принципом — цвет у Гогена не описывает реальность, а создаёт настроение.

Модель воспроизводит не просто «гогеновский фильтр», а логику его декоративного мышления: построение пространства через цвет, специфическую колористику, отношение фигуры и орнаментального фона. Наиболее убедительные результаты получились в жанровых сценах и портретах; наименее предсказуемые — там, где модели пришлось самостоятельно интерпретировать ритуальные и символические сюжеты.

Код

Обучение генеративной нейросети под стиль Поля Гогена
Проект создан 18.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше