Исходный размер 1616x2598

Обучение генеративной нейросети стилю: рыбы с ногами

Описание

Давным-давно во 2 модуле 2 курса я разработала свою серию рыб с ногами в коллаборации НИУ ВШЭ x Севкабель Порт.

big
Исходный размер 1100x512

г. Санкт-Петербург, Севкабель порт

Целью проекта для севкабеля была — создание Ампрафоморфных рыб с ногами. В последствие чего несколько работ были отобраны для стен Севкабель порта, а так же для игрушек на главную ёлку!

И мне настолько сильно запала в сердце моя работа, что я решила — А почему бы не вспомнить о ней и не попробовать дать ей новую жизнь через ИИ…

Если рассуждать над концепцией и для чего в принципе стоит обучать нейросеть именно этому стилю, то могу сказать одно — это могло бы стать отличным потенциальным дополнением к проекту с рыбами. Ведь Гости Севкабеля смогли бы попробовать притронуться к искусству стрит-арта напрямую (ведь данный стиль в первую очередь разрабатывался для того, чтобы перенести его на стены Порта), позволить себе поиграть с интерпретацией стиля и почувствовать себя настоящими художниками…

Исходные изображение

Мои иллюстрации (20 штук) за 2 модуль 2 курс. Где я разработала свою серию рыб с ногами в коллаборации НИУ ВШЭ x Севкабель Порт.

0
0

Результирующая серия изображений

В итоговой серии изображений представлено несколько разнообразных рыб, с ногами и другой необычной атрибутикой.

Было это сделано намеренно для того, чтобы продолжить тему необычных рыб и животных, а так же позволить простому обывателю создать свою необычную рыбку (даже если она на нее совсем не похожа)!

*Серый фон в работах так же не просто так, он символизирует стены Севкабель порта

Исходный размер 1980x240
Исходный размер 1695x1024

Нейросеть сразу неплохо уловила общий силуэт и образ рыб, но делает это с некоторой неаккуратностью.

Исходный размер 1980x208
Исходный размер 1695x1024

И хоть в итоговый результатах, допущены некоторые неровности. Я так же считаю, что это 100% попадание по цветам иллюстраций

Исходный размер 1962x210
Исходный размер 1695x1024

Мне нравятся, что не смотря на всю странность (как например три глаза), сохраняются общие черты в виде ног и основной формы тела рыбы.

Все эти странности для меня даже больше раскрывают весь проект, ведь позволяют шире посмотреть на возможности расширения стиля и самих образов рыб

Исходный размер 1949x216
Исходный размер 1695x1024
Исходный размер 1638x211
Исходный размер 1695x1024

Очень много разных рыбок выходили супер-чудными, странными, сложными. Как раз таки это и усложняло мою задачу.

Данный результат не является идеальным, как и любая ии-картинка, но я считаю, что она хорошо вписывается в концепцию странных и непонятных рыб!

Ноутбук с кодом

Перед началом написания кода, я в первую очередь загрузила все необходимые библиотеки.

Исходный размер 1944x578

Следующим шагом я собрала датасет из 20 штук своих собственных иллюстраций и загрузила его в среду Kaggle.

С помощью исходного кода создала промпты-описания к иллюстрациям в датасете fish legs

0
Исходный размер 1877x348

На Hugging Face получила токен и, отредактировав исходный код по туториалу курса, приступила к обучению нейросети Stable Diffusion.

0

Последним моим шагом, стало создание тех самых изображений ради, которых и создавался весь проект

Исходный размер 1953x511

Использование других ИИ

В процессе работы я воспользовалась нейросетью deepseek для помощи нахождения ошибок в коде и его исправления при необходимости

Проект был создан с использованием генеративной модели Stable Diffusion XL с DreamBooth и LoRA, которую я дообучала на своем датасете с целью создать уникальную модель, генерирующую изображения в стиле брейнрота в образовательных целях (познакомиться с данной технологией и освоить ее) и для собственного развлечения. Также некоторым картинкам я расширяла фон с помощью приложения Figma

Обучение генеративной нейросети стилю: рыбы с ногами
Проект создан 11.02.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше