Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной модели под стиль художника Редона

Рубрикатор

— Идея проекта
— Дадасет
— Процесс обучения
— Ссылка на Notebook
— Итоговая серия изображений
— ГенИИ
— Вывод

Идея проекта

Для проекта я выбрала произведения французского художника-символиста Одилона Редона (Odilon Redon, 1840–1916), уделив особое внимание его цветному периоду. В этот период художник работал с пастелью, масляными красками и цветной литографией, постепенно отходя от мрачной монохромной графики. Его поздние произведения отличаются яркой, но сдержанной палитрой, фантастическими сюжетами и символическими образами.

Цель проекта — обучить нейросеть распознавать и воспроизводить особенности художественного языка цветного Редона: характерные цветовые сочетания, мягкую фактуру пастели и образную символику.

big
Исходный размер 1102x396

Работы Редона

big
Исходный размер 1714x2380

Собранный дадасет

Набор данных включает 35 цветных произведений Одилона Редона. Он охватывает разные этапы цветного периода художника: от пастелей 1890-х годов до декоративных композиций 1910-х. При отборе учитывались разнообразие сюжетов и то, насколько выразительно в каждой работе проявляются характерные особенности редоновской палитры и композиции.

Перед загрузкой изображения были приведены к единому квадратному формату и предварительно обработаны.

Исходный размер 1102x396

Работы Редона

Процесс обучения

Для обучения использовался датасет из 35 произведений цветного периода Одилона Редона. Все изображения имели квадратный формат, что упростило подготовку данных и способствовало стабильности обучения.

Модель обучалась на GPU в Google Colab.

Исходный размер 967x702

Для обучения модели стилю я использовала BLIP для автоматической генерации описаний изображений. К каждому описанию добавила стилевой префикс с триггер-токеном ODRNCLR, чтобы связать все изображения с единым визуальным стилем.

Исходный размер 1402x455

После обучения я авторизовалась на Hugging Face и загрузила веса модели в свой репозиторий, чтобы сохранить их и использовать в дальнейшем.

Исходный размер 1095x179

Обучение велось на модели Stable Diffusion XL.

Исходный размер 792x517

Для генерации изображений использовались промпты с триггер-токеном ODRNCLR и описаниями, отражающими характерные черты стиля Одилона Редона. В результате была создана серия изображений, передающая ключевые особенности его визуального языка.

Исходный размер 971x331

1. «painting in ODRNCLR style, serene female profile surrounded by flowers, symbolist colored pastel, blue and ochre palette, mystical atmosphere» 2. «painting in ODRNCLR style, sleeping female figure among irises and lilies, soft turquoise and ochre palette, misty light»

Редон создавал образы на грани реальности и сна — с мягкой пастельной фактурой, приглушённой, но выразительной палитрой и символическими мотивами. Цель состояла не просто в стилизации изображений, а в том, чтобы передать модели сам «редоновский взгляд».

Исходный размер 800x800

«painting in ODRNCLR style, winged spirit hovering above dark flowers, colored pastel, soft violet haze, mysterious light»

В сгенерированных работах повторяются характерные для художника цветовые сочетания: тёплые охристые, золотистые и терракотовые оттенки соседствуют с глубокими синими, фиолетовыми и изумрудно-зелёными тонами. Композиции чаще всего строятся на крупном плане: предметы частично обрезаны краем кадра, а фон остаётся минималистичным.

Обучение генеративной модели под стиль художника Редона
Проект создан 26.09.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше