Концепция
Проект направлен на обучение нейросети, обладающей способностью понимать и воспроизводить визуальные стили, характерные для признанных мастеров живописи, работавших в технике пуантилизма.
Нейросеть обучается на обширной базе данных картин знаменитых художников-пуантилистов, изучая их композицию, цветовую палитру, технику раздельного мазка (точечного нанесения красок), особенности оптического смешения цветов, ритмичность штрихов и другие ключевые элементы, формирующие уникальный художественный стиль этого направления. В отличие от традиционной живописи, пуантилизм требует от алгоритма особого внимания к микроструктуре изображения, где цветовые точки взаимодействуют друг с другом на уровне восприятия зрителя.
Художниками, чьи работы стали основой данного проекта, являются Поль Синьяк и Анри-Эдмон Кросс — одни из ключевых фигур неоимпрессионизма и пуантилизма.
Ниже представлены некоторые картины этих художников, вошедшие в базу данных для обучения искусственного интеллекта.
Референсные изображения
«Капо-ди-Ноли» Поль Синьяк
«Кассис, Мыс Ломбард, Опус 196»
«Снег, Бульвар Клиши, Париж»
«Вход в Гранд-Канал (Венеция)»
Сгенерированные изображения
При первой генерации модель сделала достаточно точные изображение, есть небольшие погрешности, например, у дамы с зонтиком есть небольшие проблемы с количеством ног и неточность в руках с зонтиком.
При повторном запуске генеративной модели, изображения почти не изменились, но на мой взгляд стали куда более удачные, без видимых детальных проблем
Описание процесса обучения генеративной модели
В целом обучение можно считать успешным, поскольку генеративная модель показывает очень хорошую передачу ключевых аспектов художественного стиля. Качество итоговых изображений разнилось из-за уточнения промта, а также повторной генерации. Обучение нейросети было проведено в Google Collab.
В работе использовалась модель ChatGPT для улучшение промтов и состыкования различных версий.
