Исходный размер 363x512

Обучение Stable Diffusion в стиле авторских иллюстраций

Проект принимает участие в конкурсе

Обучение генеративной нейросети Stable Diffusion XL уникальному стилю авторских иллюстраций с помощью техники DreamBooth + LoRA.

Датасет: Коллекция из 30 оригинальных рисунков

Ожидаемые результаты: Повторение моделью, характерных для авторского стиля особенностей, в частности: — Цветовая палитра: приглушённые, атмосферные тона — серо-голубые, тёплые жёлтые, тёмно-красные, глубокие синие — Техника: сочетание карандашного рисунка с цифровой заливкой, стилизация под акварель — Атмосфера: меланхоличная, кинематографичная, с драматическим освещением

big
Исходный размер 1479x886

Процесс обучения — Модель: SD 1.5 (~2 ГБ), метод: LoRA через train_text_to_image_lora.py; — Обучение: 800 шагов, 8-bit Adam, gradient checkpointing, fp16;

Результаты: Удалось передать некоторые элементы стиля

big
Исходный размер 1975x985
0
Обучение Stable Diffusion в стиле авторских иллюстраций
Проект создан 24.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше