Я люблю смотреть сериалы, и одним из последних, что я посмотрела, был Мистер робот. Мне стало интересно, как менялась аудитория у сериала, какие рейтинги он имеет, какие серии имеют самые большие оценки и сходятся ли они с моими личными ощущениями
Визуализация
При оформлении графиков я придерживалась стилистики сериала и эстетики кодинга
Загрузка данных
Я импортировала pandas, matplotlib и seaborn для построения графиков
Все работает! Приступим к анализу
Обработка данных
(1) Количество аудитории по сезонам
За количество аудитории я брала количество оценок IMDB
(2) Тепловая карта оценок IMDB по каждому эпизоду сезона
Мне было необходимо разделить эпизоды и сезоны, ведь они были записаны в одну колонку
(3) Топ 10 эпизодов c самым высоким рейтингом
Здесь я использовала сортировку по IMDB Rating, чтобы получить топ 10
(4) Процентное соотношение эпизодов с высоким рейтингом и обычных
Я разделила серии на 2 новых группы (Обычные и высокооцененные), затем показала соотношение
В завершение анализа я решила создать облако слов с самыми употребляемыми словами из кратких описаний каждого эпизода
Заключение
В ходе анализа я выяснила, что пик интереса аудитории был на 4 сезоне, который является моим любимым. Эпизоды с самыми большими оценками так же из 4 сезона. Оказалось, что в сериале больше эпизодов с высокой оценкой (> 9), чем обычных. Это было для меня неудивительно, ведь сериал реально хорош)
В целом, мои личные ощущения и статистика сошлись в мнениях
Спасибо за внимание!
