Исходный размер 1140x1600

Визуализация данных — Мохаммед Салах в АПЛ

PROTECT STATUS: not protected

«THE EGYPTIAN KING» такое прозвище игроку дали болельщики

ОПИСАНИЕ

Для визуализации данных в проекте был выбран датасет, содержащий информацию об ударах в ворота соперника египетского футболиста Мохаммеда Салаха в матчах Английской Премьер Лиги. Для поиска датасета я использовала сайт kaggle.com

Я выбрала именно такой датасет, потому что активно болею за Ливерпуль, а Мохаммед Салах — один из главных игроков этого английского клуба. Его игра не может не поражать, и за это его ценит каждый болельщик Ливерпуля, я в том числе. Мохаммед Салах является одним из наиболее результативных и стабильных игроков в истории АПЛ: на протяжении многих сезонов он демонстрирует высокий уровень эффективности в атаке и бьёт множество рекордов. Анализ его ударов с использованием визуализации данных позволяет лучше оценить величие игрока

ПОИСК ЦВЕТОВ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Загрузив изображения логотипа Ливерпуля и флага Египта в Adobe Color, я выделила пять основных цветов, их можно увидеть ниже

Исходный размер 2900x1361

DA0608, 7FB6B8, 0D0D0D, F2F2F2, F1B806

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Я решила сделать несколько видов графиков:

  1. горизонтальный столбчатый график — так как он легче всего воспринимается зрителем
  2. столбчатые диаграммы — так же: он легче всего воспринимается зрителем
  3. линейный график с маркерами — так как он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных, например, связанных с развитием некоторых способностей игрока
  4. точечный график — так же: он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных

Цвет фона — F2F2F2 Цвета графиков — DA0608 и 7FB6B8 Цвета текста — 0D0D0D, DA0608, 7FB6B8, F1B806 Шрифт — DejaVu Sans Mono

ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

Загружаю датасет с ударами Мохаммеда Салаха из CSV-файла в DataFrame Pandas и просматриваю первые строки таблицы, чтобы ознакомиться со структурой данных.

Исходный размер 794x482

ГРАФИК № 1 типы ударов

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Преобладают удары левой ногой (~970), затем правой (~200) и головой (~150). Салах явно выраженный «левоногий» бомбардир — это редкость в футболе, поэтому такие игроки очень ценятся

ГРАФИК № 2 количество ударов / сезон

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Видно, что лишь через несколько лет в клубе Салах стал бить по воротам чаще, видимо, именно в 2017 году игрок адаптировался к игре команды

ГРАФИК № 3 XG за удар / сезон

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Средняя ожидаемая результативность (XG) за удар у Салаха заметно выросла: с ~0.14 в 2014 до пика ~0.20 в 2024. Это означает, что со временем он стал бить реже, но с более выгодных позиций и с большей вероятностью гола

ГРАФИК № 4 карта ударов

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

По карте ударов видно: основные голевые позиции Салеха — правая часть штрафной и центральная зона вблизи ворот

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе анализа данных о Мохамеде Салахе удалось наглядно проследить особенности его игры в Премьер Лиге. Статистика показала, что игрок чаще всего использует определённые типы ударов, что отражает его индивидуальный стиль и предпочтения на поле. Анализ по сезонам продемонстрировал стабильность и рост ключевых показателей, таких как количество ударов и среднее xG, что свидетельствует о его высокой результативности и влиянии на команду. Карта ударов позволила увидеть зоны активности Салаха и наглядно выделить моменты, приводящие к голам, подтверждая его точность и стратегическое расположение в атаке

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В анализе использовались методы описательной статистики: подсчёт частот категориальных данных (value_counts), группировка по сезонам с вычислением среднего xG (groupby + mean) и фильтрация данных для разделения ударов на голы и промахи.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ и описание применения генеративной модели

Kaggle.com — поиск датасета Adobe Color — создание цветовой палитры

Gemini — помощь в оформлении кода и исправлении ошибок в нём

Визуализация данных — Мохаммед Салах в АПЛ
Проект создан 17.01.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше