О проекте
Парфюмерия — одна из самых популярных индустрий. Аромат способен вызвать воспоминание, создать образ. Сегодня индустрия насчитывает тысячи брендов, десятки тысяч ароматов и миллионы преданных поклонников по всему миру. При этом предпочтения людей становятся всё более разнообразными — границы между мужскими и женскими ароматами стираются, а интерес к нишевой парфюмерии неуклонно растёт.
Инфографика исследует, какие ноты и бренды занимают лидирующие позиции и как устроен современный парфюмерный рынок.
Цветовая палитра приближена к стереотипной ассоциации с духами — нежные цветочные оттенки. Инфографика показана преимущественно на журналах по типу модных и парфюмерных каталогов.
Для анализа использовался датасет Fragrance Dataset, содержащий информацию о парфюмерных ароматах, представленных на платформе Fragrantica. В набор данных входят сведения о названиях ароматов, брендах-производителях, гендерной категории, а также о парфюмерных нотах различных уровней композиции. Датасет охватывает большое количество брендов и ароматов, что позволяет исследовать структуру современного парфюмерного рынка. Данные были предварительно обработаны и структурированы для дальнейшей визуализации.
Инфографика
На первой странице разворота представлена круговая диаграмма, демонстрирующая распределение ароматов по гендерным категориям и показывающая, что наибольшую долю занимают унисекс-ароматы (42,4%), за которыми следуют женские (40,1%) и мужские (17,5%).
Первая страница разворота
Вторая страница посвящена наиболее популярным ароматическим аккордам и ароматам. Диаграммы позволяют сравнить распространённость различных нот в парфюмерных композициях и выделить лидирующие ароматы. Анализ показывает, что наиболее востребованными являются древесные, пудровые и сладкие аккорды, что отражает современные предпочтения потребителей.
Вторая страница разворота
Носители
Первая страница разворота может существовать и самостоятельно в формате плаката.
Этапы работы
1. Поиск нужного датасета в Kaggle. 2. В Google Colab подключены библиотеки matplotlib и pandas, загружен датасет с данными об ароматах — бренды, ноты, пол аромата, названия. 3. Построены графики: топ верхних и средних нот, соотношение мужских, женских и унисекс-ароматов, самые популярные названия духов. Для составления графиков использовалась генеративная модель Claude. 4. Графики экспортированы и перенесены в Figma. Там же собраны макеты. 5. Макет перенесён на мокапы в Adobe Photoshop.
Вывод
