Идея и концепция
Тема сна близка каждому человеку, независимо от профессии, возраста или образа жизни. Это одна из немногих сфер, где объективные данные (часы сна, уровень стресса) пересекаются с субъективным самочувствием. Я выбрал ее, потому что сам всю жизнь хочу разобраться, как достичь лучшего качества сна, чем-то, что у меня сейчас. Кроме того, в прошлом году в рамках учебного проекта по визуализации данных я уже работал с этой идеей, поэтому данный проект для меня — это развитие уже начатого дела, что делает работу над ним еще интереснее.
Цель и польза инфографики
Цель моей инфографики — показать людям, увидящим ее, что сон немаловажен для здоровья, тем самым призвав их следить тщательнее за его качеством, а также развеять повсеместное заблуждение о том, что для хорошего сна достаточно просто спать много времени, и показать, какие еще тонкости могут быть в этом вопросе. Польза же ее как раз заключается в том, что люди, привыкшие жить в петле недосыпа и стресса, увидев мою инфографику, невольно задумаются о том, не стоит ли им наладить свой сон, что потенциально может принести немалую пользу их здоровью.
Датасет
Для проекта я использовал датасет «Sleep Health and Lifestyle Dataset».
Этот датасет идеально подходит для инфографики по нескольким причинам. Во-первых, он содержит сбалансированный набор различных параметров, связывающих сон и здоровье, что подходит для поставленной задачи указать в инфографике на их связь. Притом он содержит и субъективную оценку сна от опрошенных, которая может быть полезна для связи конкретных числовых значений с очень абстрактным понятием недосыпа. Во-вторых, данные предварительно очищены и не требуют сложной доработки. В-третьих, информация в наборе данных достаточно релевантна, так как выборка включает в себя опрошенных самых разных возрастов, полов и даже профессий.
Описание процесса создания
Обработка данных выполнялась в среде Python с использованием библиотек pandas для загрузки и фильтрации csv пакета, а также matplotlib и numpy для расчета статистических показателей и построения базовых диаграмм. Был выбран формат столбчатой диаграммы для отображения зависимости качества сна от его продолжительности, формат точечной диаграммы для отображения качества сна в зависимости от уровня стресса и формат круговой диаграммы для отображения соотношения числа здоровых и нездоровых людей. Для первой визуализации была посчитана средняя оценка качества сна для каждого из упомянутых в датасете интервалов сна. Для второй диаграммы были собраны данные о том, какие отзывы о качестве сна есть в датасете для каждого отзыва об уровне стресса. Для третьей диаграммы учитывались уровень пульса, давления и наличие связанных со сном заболеваний. Если что-то из этого отклонялось от нормы, человек принимался нездоровым. Полученные диаграммы были сохранены в формате svg. Их внешний вид на первоначальном этапе не отличался от прошлогоднего проекта, поскольку в дальнейшем он планировался быть измененным внутри программы Figma.
визуализации, полученные в python
Выбор формата
Дальнейшая работа продолжалась в редакторе figma. Форматом носителя был выбран вертикальный постер размером А2, поскольку такую инфографику в силу своей обширной целевой аудитории можно вешать на различные доски с информацией, например, в школах или университетах, чтобы дети и молодые люди заранее задумывались о своем здоровье.
Выбор цветовой гаммы и шрифтов
Была выбрана темно-синяя цветовая гамма с использованием белого как цвета текста и контрастного оранжевого для акцентирования. Такой выбор был сделан, так как темно-синий у многих ассоциируется именно с ночью, а белый цвет можно связать со звездами. В качестве шрифтов были выбраны Playfair Display для заголовков и подзаголовков и PT Serif для обычного текста, поскольку они удобочитаемые и достаточно спокойные, без большого количества острых углов и акцентов, что подходит для обсуждения сна как спокойной темы.
Реализация инфографики
Мной был создан макет для постера формата А2 с модульной сеткой 8×4. После подбора шрифтов и цветов я перешел к созданию непосредственно инфографики. Векторные изображения диаграмм были преобразованы: я решил стилизовать их под ночное время, поэтому точечную диаграмму изобразил в виде звезд на небе, а круговую — в виде луны с затененным участком. Для размещения небольших текстовых акцентов и пояснений я решил создать минималистичные облака, поскольку их тоже можно увидеть, смотря на ночное небо. В качестве фона я взял фотографию ночного неба и добавил эффект тумана. Таким образом, получилась лаконичная и спокойная инфографика, отражающая информацию про сон в связанных с ночным небом метафорах. Также в программе figma были сгенерированы изображения инфографики на мокапах с помощью плагина «Mockuuups Studio».
Используемые инструменты ИИ
В ходе реализации проекта были использованы следующие инструменты ИИ:
- Генеративная модель Qwen image 2512 для генерации обложки проекта и фонового изображения звездного неба
- Генеративная модель Deepseek V4 для правки текста лонгрида и помощи в поиске идей для реализации инфографики
Инфографика
Изображение на мокапах
Итог
В ходе работы над проектом был проведён полный цикл создания инфографики: от сбора и обработки данных до разработки визуальной концепции и финальной компоновки в Figma. Использованы инструменты python (pandas, matplotlib) для анализа данных и построения диаграмм, ИИ-ассистенты для генерации изображений и Figma для дизайна макета.
Проект демонстрирует, что инфографика — это не просто способ передачи данных, а инструмент сторителлинга, способный сделать информацию доступной, запоминающейся и полезной для широкой аудитории.
