Экспорт / импорт · Концентрация рынков · Специализация (RCA)
Введение
— Источник: UNdata, База данных статистики товарной торговли
— Период: 2024
— Категории (HS): Все товары, 02, 04, 07, 08, 09, 10, 12, 15, 17, 31
Я выбрал именно эти данные, потому что они описывают «базовую корзину» продовольствия и критичный вход для сельского хозяйства — удобрения.
Мне важно анализировать то, что реально влияет на продукт и жизнь людей.
Главный вопрос:
Кто формирует мировые рынки агро-товаров и чем отличаются «объём» и «специализация»?
Типы графиков:
— Горизонтальные бары — Дивергентные бары — Тепловая карта — Диаграмма рассеяния
Этот набор визуализаций помогает наглядно показать, кто формирует мировые рынки по ключевым категориям и чем отличаются профили крупнейших игроков.
Обработка данных
Данные загружены из отдельных CSV по категориям и объединены в единый датафрейм.
Выполнена фильтрация по году, очистка потоков торговли и удаление пропусков.
Рассчитана доля страны в мировом экспорте категории. RCA показывает относительную специализацию страны.
Топ-10 экспортёров по отдельным аграрным категориям
График показывает распределение долей мирового экспорта по ключевым продовольственным категориям. Видно, что в разных сегментах лидируют разные страны: например, Китай доминирует в овощах, а Бразилия — в кофе. Это свидетельствует о высокой отраслевой специализации мирового аграрного рынка.
Топ-10 импортёров по категориям зерно и семена
График демонстрирует концентрацию спроса в стратегически важных сегментах — зерне и семенах. Китай занимает доминирующую позицию, особенно в семенах, что указывает на значительную зависимость от внешних поставок. Рынок характеризуется высокой концентрацией импорта в руках ограниченного числа стран.
Структура торговли США и Китая по аграрным категориям
Дивергентная горизонтальная диаграмма позволяет сравнить экспорт и импорт двух крупнейших экономик по одним и тем же категориям. США демонстрируют выраженную экспортную специализацию в зерне и семенах, тогда как Китай — значительный импорт по ряду продовольственных позиций. Визуально хорошо считывается асимметрия торговых профилей двух стран.
Матрица сравнительных преимуществ (RCA) по странам и категориям
Тепловая карта отражает интенсивность специализации стран в разрезе 10 аграрных категорий. Более тёмные оттенки соответствуют значениям RCA > 1, то есть наличию сравнительного преимущества. Видна диверсификация экспортных профилей стран Латинской Америки и выраженная специализация отдельных экономик в конкретных сегментах.
RCA и доля мирового экспорта: сравнительный профиль Китая и США
Диаграмма рассеяния показывает связь между показателем сравнительного преимущества (RCA) и долей страны в мировом экспорте. У США наблюдаются выраженные точки специализации (зерно, семена), тогда как у Китая более умеренные значения RCA при значительных экспортных объёмах в отдельных категориях. График иллюстрирует различие в структуре конкурентных преимуществ.
Общие выводы
— Глобальные рынки агро-товаров неоднородны по структуре и концентрации.
— Китай и США имеют различную специализацию и торговые профили.
— Комплексный анализ (доли + RCA + объём) позволяет выявить реальную силу страны на рынке.
Использование генеративной модели
В проекте использовалась модель ChatGPT для:
— Проверки формул, оптимизации кодов — Отладки визуализации Matplotlib — Структурирования аналитического текста
Модель использовалась как вспомогательный инструмент. Аналитические решения и интерпретации выполнены самостоятельно.
