Кот как герой повседневного хаоса

Этот проект — эксперимент с генеративной нейросетью Stable Diffusion, обученной на личном датасете из 100 квадратных фотографий моего кота (выбраны рандомно из архива в 150 снимков, сделанных мной самостоятельно в 2023–2026 годах). Идея: превратить обычного домашнего кота в узнаваемого героя абсурдных, юмористических сцен повседневного хаоса. Не эпические приключения, а контрастные ситуации, где кот «взрослеет» в миниатюрном мире: чинит машины, дирижирует оркестром или напрягается за офисным ПК.

Цель — передать узнаваемость мордочки, шерсти и поз кота, но в новых контекстах. Это исследование границ стиля: как нейросеть сохраняет индивидуальность персонажа при смене окружения? Датасет собран из моих фото (соответствует правилам: собственные произведения, без чужих прав). Обучение проведено на примере кода из открытых репозиториев (Kohya_ss GUI для LoRA), сгенерировано 20 изображений для серии.

Серия визуализирует концепцию «кот как герой повседневного хаоса»: каждая сцена — юмор через контраст (масштаб, абсурд, быт). Нейросеть запомнила ключевые черты кота (серая шерсть с белыми вставками, форма мордочки, выразительные глаза) и ракурсы из датасета (например, вид спереди из фото у окна или крупный план морды). Консистентность стиля — 7/10: в 70% изображений кот узнаваем целиком.

Однако в некоторых (30%) возникли сложности с целостным образом: нейросеть комбинировала части из разных фото (глаза от одного ракурса + тело от другого), что давало «сборную солянку» — уши смещались, пропорции нарушались. Это связано с ограничениями бесплатной версии Google Colab (T4 GPU, 15 ГБ RAM): на этапе обучения код часто крашился из-за нехватки мощности (out of memory), прерывая эпохи.