Инфографика о глобальной температурной аномалии 1880–2025
Проект посвящён тому, как менялась глобальная температура Земли за 146 лет наблюдений. Визуальная идея построена на переходе от холодного синего к тревожному красному: каждый год становится частью общего температурного следа планеты.
Для финального проекта я выбралa тему глобального изменения температуры, потому что это пример данных, которые часто звучат абстрактно, но плохо ощущаются визуально. Фраза «температура выросла на один градус» кажется маленькой, хотя в масштабе всей планеты это огромный сдвиг.
Цель проекта — показать не отдельный жаркий год, а длинную траекторию изменения климата. Я хотелa сделать инфографику, которую можно понять без сложной научной подготовки: холодные годы считываются как синие, тёплые — как красные, а общий тренд становится заметен с первого взгляда.
Данные и источник
Для проекта использован открытый набор данных NASA GISTEMP v4 — Land-Ocean Temperature Index. Это таблица глобальных температурных аномалий, то есть отклонений средней температуры Земли от базового периода 1951–1980.
Источник данных: NASA GISS Surface Temperature Analysis — GISTEMP v4 Ссылка на страницу данных: https://data.giss.nasa.gov/gistemp/
Ключевые значения после обработки: 2024 год: +1,29°C — самый тёплый год в ряду. 2025 год: +1,19°C относительно нормы 1951–1980. Среднее значение 2020-х годов за период 2020–2025: +1,07°C.
Инфографика
Мокапы
Процесс создания
Работа началась с поиска открытой базы данных. Я выбралa NASA GISTEMP v4, потому что это авторитетный источник, данные доступны в CSV-формате, а временной ряд начинается с 1880 года.
После загрузки таблицы я оставилa только нужные поля: год и годовую температурную аномалию. Затем данные были очищены: числовые значения приведены к единому формату, пустые значения исключены.
Дальше я посчиталa ключевые показатели: самый тёплый год, значение за 2025 год и средние значения по десятилетиям. Эти расчёты помогли определить структуру инфографики.
Цветовая логика простая: синий означает значения ниже нормы 1951–1980, красный — значения выше нормы.
Инструменты и пайплайн
Для проекта использовались открытые данные NASA GISTEMP v4 и обработка данных в Python. Таблица была очищена с помощью pandas, расчёты выполнены по годовым значениям температурной аномалии.
Визуальная часть была собрана как единая система: обложка, постер, мокапы и схема процесса выполнены в одном стиле. Для генерации графических материалов использовались Python, PIL и matplotlib. ИИ применялся на этапе концепции и подготовки текстов для лонгрида.
