Исходный размер 1024x1536

Карта счастья: глобальное исследование благополучия. Инфографика

PROTECT STATUS: not protected

Концепция

Для проекта я выбрала тему уровня счастья в разных странах мира. Меня заинтересовало, насколько равномерно этот показатель распределён между регионами и какие факторы оказывают на него наибольшее влияние.

Счастье часто воспринимается как субъективное ощущение, однако международные исследования позволяют оценивать его через совокупность социальных и экономических показателей. Поэтому целью проекта стало изучение глобальных закономерностей распределения счастья и факторов, которые чаще всего связаны с высоким уровнем благополучия.

В этом смысле инфографика помогает увидеть общую картину: сравнить страны и регионы мира, определить лидеров и аутсайдеров рейтинга, а также проследить вклад различных факторов в формирование итогового показателя счастья.

Исходные данные

В основе проекта лежит датасет World Happiness Report 2023, опубликованный на платформе Kaggle. Он содержит данные по странам мира, включая общий показатель счастья и ряд факторов, которые учитываются при его расчёте: ВВП на душу населения, социальную поддержку, ожидаемую продолжительность здоровой жизни, свободу выбора, щедрость и восприятие коррупции.

Я выбрала этот датасет, потому что он позволяет посмотреть на тему сразу с нескольких сторон и сравнить страны не только по итоговому рейтингу, но и по причинам, которые на него влияют.

Этапы работы

Работа началась с подготовки данных. Таблица была очищена и отсортирована по уровню счастья, чтобы было удобнее анализировать показатели и строить визуализации.

Слева — исходная таблица, справа — отфильтрованная таблица // В качестве демонстрации используются первые 20 строк и 5 столбцов.

На основе подготовленных данных я создала несколько графиков в Google Sheets. Сначала была построена карта мира, показывающая распределение уровня счастья по странам. Затем я рассчитала средние значения для каждого региона и визуализировала их с помощью столбчатой диаграммы.

Исходный размер 1644x853

Первый график в Google Sheets // Мировая карта, сравнение уровня счастья в разных странах мира.

Исходный размер 1557x604

Второй график в Google Sheets // Столбчатая диаграмма «Среднее значения показателя счастья по регионам».

После этого были посчитаны средние значения факторов, влияющих на уровень счастья. Результаты представлены в кольцевой диаграмме, которая показывает вклад каждого фактора в итоговый показатель.

Исходный размер 1978x688

Третий график в Google Sheets // Факторы, формирующие уровень счастья.

Дополнительно были построены две рейтинговые диаграммы, отражающие десять самых счастливых и десять наименее счастливых стран.

Для сохранения визуального баланса и удобства восприятия количество отображаемых стран в итоговой инфографике было сокращено.

Четвёртый и пятый графики в Google Sheets // Топ-10 самых счастливых и несчастных стран.

В качестве основной палитры я выбрала несколько оттенков зелёного в сочетании с белым и чёрным цветами. Палитра получилась достаточно контрастной, но при этом цельной, поэтому её удобно использовать для разных типов графиков. Яркий лаймовый цвет привлекает внимание к самым важным данным, а более тёмные оттенки помогают разделять категории и сохранять читаемость инфографики.

Оттенки зелёного также перекликаются с цветами политических и тематических карт, что помогает поддержать тему глобального сравнения стран.

Исходный размер 1582x535

Цветовая палитра, используемая для проекта.

Готовая инфографика и носители

Исходный размер 3508x2480

«Мировое счастье 2023», готовая инфографика.

Исходный размер 2582x1784

«Мировое счастье 2023», готовая инфографика, носитель.

Исходный размер 3191x2276

«Мировое счастье 2023», готовая инфографика, носитель.

Исходный размер 0x0

«Мировое счастье 2023», готовая инфографика, носитель.

Исходный размер 4176x2856

«Мировое счастье 2023», готовая инфографика, носитель.

Используемые инструменты и пайплайн

• Google Sheets — обработка данных и построение графиков. • Figma — дизайн и верстка инфографики. • ChatGPT — редактура и уточнение текстового содержания. • CLIP STUDIO PAINT — создание обложки.

Пайплайн работы включал несколько этапов: сбор и анализ данных, их структурирование и визуализацию в Google Sheets, разработку композиции и дизайн-системы в Figma, подготовку текстового сопровождения с использованием ChatGPT, создание оригинальной обложки в CLIP STUDIO PAINT и финальную сборку проекта с подготовкой мокапов для презентации.

Карта счастья: глобальное исследование благополучия. Инфографика
Проект создан 17.06.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше