Как образ жизни связан с психоэмоциональным состоянием человека?

Психоэмоциональное состояние часто объясняют через простые бытовые формулы: «больше спишь — меньше стрессуешь», «занимаешься спортом — чувствуешь себя лучше», «правильно питаешься — становишься счастливее». Но реальные данные редко дают настолько прямые ответы.

В этом проекте я решил проверить, насколько заметны связи между образом жизни и психоэмоциональным состоянием внутри датасета. Для анализа были выбраны параметры сна, питания, возраста, физической активности, экранного времени, рабочих часов, социального взаимодействия, уровня счастья и уровня стресса.

Главная идея инфографики — показать не универсальную формулу счастья, а сложность связей между повседневными привычками и состоянием человека.

Цель проекта — визуально показать, какие факторы образа жизни в датасете связаны с уровнем счастья и стресса заметнее, а какие не дают выраженной зависимости.

Инфографика помогает быстро увидеть несколько ключевых наблюдений:

— наиболее высокий средний уровень счастья наблюдается у группы со сном 8–9 часов; — различия между возрастными группами и типами питания есть, но они остаются небольшими; — распределение уровней стресса по группам физической активности выглядит похожим; — коэффициенты корреляции с уровнем счастья близки к нулю.

Таким образом, плакат показывает, что психоэмоциональное состояние нельзя объяснить одним отдельным фактором. Данные скорее указывают на тенденции, чем на жёсткие причинно-следственные зависимости.

В качестве источника был использован датасет Sleep Health and Lifestyle Dataset с платформы Kaggle.

Датасет содержит 3000 наблюдений и включает параметры, связанные с образом жизни и состоянием человека: возраст, страну, пол, уровень физической активности, тип питания, часы сна, уровень стресса, психоэмоциональное состояние, рабочие часы в неделю, экранное время в день, уровень социального взаимодействия и уровень счастья.

Для итоговой инфографики были выбраны те показатели, которые лучше всего раскрывают тему проекта и позволяют сравнить разные аспекты образа жизни:

— часы сна; — уровень счастья; — уровень стресса; — возрастные группы; — тип питания; — уровень физической активности; — экранное время; — рабочие часы; — социальное взаимодействие.

Источник данных: Sleep Health and Lifestyle Dataset, Kaggle.

Перед созданием плаката данные были сгруппированы по нескольким смысловым срезам. Для каждого среза была выбрана своя форма визуализации.

Сон был разделён на интервалы: менее 5 часов, 5–6 часов, 6–7 часов, 7–8 часов, 8–9 часов и 9+ часов. Для каждой группы был рассчитан средний уровень счастья.

Возраст был разделён на группы: 18–25, 26–35, 36–45, 46–55 и 56–64. Для каждой группы также был рассчитан средний уровень счастья.

Для типов питания была рассчитана доля людей с высоким уровнем стресса. Это позволило сравнить не средний показатель, а именно наличие высокого стресса внутри каждой категории.

Для уровня физической активности было построено распределение низкого, умеренного и высокого стресса. Такой формат показывает, насколько сильно различаются группы между собой.

Отдельно был проведён корреляционный анализ: проверялась линейная связь между уровнем счастья и такими факторами, как сон, возраст, экранное время, рабочие часы и социальное взаимодействие.

Итоговый плакат собран как аналитический дашборд, в котором каждый график отвечает за отдельный срез данных.

Структура визуализации выстроена от частных наблюдений (сон, возраст) к более сложным взаимосвязям (питание, активность и корреляции).

Единая система графиков позволяет сравнивать разные типы переменных в одном визуальном пространстве и оценивать наличие или отсутствие выраженных зависимостей.

В целом инфографика не стремится доказать прямые причинно-следственные связи, а показывает характер распределений и слабую выраженность линейных корреляций между образом жизни и уровнем счастья.

Наиболее высокий средний уровень счастья наблюдается у группы, спящей 8–9 часов. Однако различия между группами сна остаются умеренными, что говорит скорее о тенденции, чем о строгой зависимости.

Возрастная группа 26–35 лет демонстрирует максимальный средний уровень счастья, но общая вариативность между возрастными группами остаётся небольшой.

Различия в доле высокого стресса между типами питания выражены слабо. Это не позволяет утверждать о сильной связи между рационом и уровнем стресса в рамках данного датасета.

Похожая картина наблюдается и в распределении стресса по уровням физической активности — различия между группами минимальны.

Корреляционный анализ показывает, что все связи между уровнем счастья и отдельными факторами остаются слабыми и близкими к нулю, что указывает на отсутствие доминирующего влияющего параметра.

Выбор и подготовка данных

Работа над проектом была выстроена как последовательный процесс анализа данных и их визуального перевода в графическую форму. На первом этапе был выбран датасет Sleep Health and Lifestyle Dataset с платформы Kaggle. Данные были предварительно проверены на полноту и структурированы для дальнейшего анализа.

Обработка и группировка данных

Далее была проведена обработка данных: значения были сгруппированы по ключевым параметрам образа жизни — продолжительность сна, возраст, тип питания и уровень физической активности. Для каждой группы были рассчитаны усреднённые показатели и распределения, а также выделены значения, необходимые для анализа корреляций.

Статистический анализ

После подготовки данных был выполнен статистический анализ. В частности, были построены распределения средних значений и рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона между уровнем счастья и выбранными факторами. Это позволило определить силу и направление взаимосвязей между переменными.

Проектирование визуальной системы

Следующим этапом стало проектирование системы визуализации. Для каждого типа данных был подобран соответствующий график: линейные графики для динамики, столбчатые диаграммы для сравнений групп, горизонтальные бары для распределений и дивергентные бары для корреляций.

Построение визуализаций

После этого данные были перенесены в Excel, где были построены финальные графики.

Сборка финального макета

Финальный этап включал дизайн и сборку плаката в Figma. Была разработана модульная сетка, определена типографическая иерархия, а также цветовая система на основе холодных акцентных оттенков (синий, фиолетовый, зелёный). Все графики были унифицированы по стилю и интегрированы в единый визуальный макет.

Инструменты искусственного интеллекта использовались для генерации идей, помощи в обработке данных, разработки структуры инфографики, подготовки текстов и создания мокапов для презентации проекта.