КОНЦЕПЦИЯ
Моя будущая профессия связана с геймдизайном, поэтому мне было важно понять, как устроена экономика мобильных игр изнутри. Геймдизайнер — это не просто про механики и уровни. Это ещё и про то, как игра зарабатывает, какие решения приносят деньги, а какие — нет.
Я хотел разобраться:
-В каких жанрах игроки тратят больше? -Зависят ли траты от жанра или от того, как построена игра? -Что нужно учитывать при создании игры, чтобы она была не только интересной, но и финансово успешной?
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА: Сделать сложные данные о платёжном поведении игроков наглядными, понятными и полезными для тех, кто принимает решения в игровой индустрии — геймдизайнеров, продюсеров, маркетологов и инвесторов.
Для кого данная инфографика представляет пользу:
Для геймдизайнеров Помогает понять, на каких игровых элементах строить монетизацию: в казуальных играх — делать ставку на микроплатежи (косметика, энергия, ускорения, мелкие бонусы), в соревновательных — на крупные покупки и статус (топовые персонажи, эксклюзивные скины, бустеры прогресса).
Для продюсеров и издателей Даёт понимание, в какие жанры выгоднее инвестировать с точки зрения окупаемости, и помогает прогнозировать доход.
Для маркетологов Показывает, как сегментировать аудиторию и подбирать стратегии привлечения платящих игроков (китов).
В основе проекта — реальные данные о 3024 платящих игроках в 15 жанрах за 2025 год. Данные показывают не просто «кто сколько платит», а структуру платежей: кто и за что готов отдавать деньги.
Данные для проекта были найдены на платформе Kaggle.
С помощью ChatGPT сделал выборку ключевых метрик: средний чек, медиана, распределение покупок по жанрам.
На основе этих данных в LibreOffice Calc построил базовые диаграммы, а затем перенёс их в Figma, где вручную дорабатывал дизайн: приводил к единой стилистике.
ChatGPT также помогал на этапе формулирования выводов и структурирования логики инфографики.
Весь пайплайн выглядел так: Kaggle → ChatGPT → LibreOffice Calc → Figma.
Автоматизация с помощью ИИ позволила ускорить рутинные этапы, а ручной контроль на каждом шаге обеспечил точность данных и качественный визуал.
МОКАПЫ
