Original size 1140x1600

Переосмысление гравюр Франсиско Гойи через Stable Diffusion

PROTECT STATUS: not protected

Описание идеи проекта

Проект исследует возможности переноса классической техники офорта в цифровое пространство с помощью алгоритмов машинного обучения. За основу взят визуальный язык Франсиско Гойи — в частности, его серии «Капричос» (Los Caprichos) и «Бедствия войны» (Los Desastres de la Guerra).

Концепция

Сопоставление механического процесса печати XVIII–XIX веков с алгоритмами нейросетей. Цель — заставить модель воспроизводить не только узнаваемые образы Гойи (гротескные фигуры, химеры, искаженные лица), но и саму фактуру материала: плотную штриховку, пятна акватинты, жесткий светотеневой контраст.

Исходные данные для обучения

big
Original size 807x801
big
Original size 802x797
Original size 805x799

Процесс обучения и исходный код

Обучение проводилось на базе модели SDXL с использованием метода LoRA. Этот метод выбран из-за его эффективности в захвате стилистических особенностей при небольшом объеме данных.

Параметры обучения:

Количество изображений: 7

Resolution: 512×512

Steps: 500

Триггерное слово: photo in GOYA style

Результирующая серия изображений и визуальный анализ

0
1/5

Итоговая серия демонстрирует успешный перенос стилистических паттернов Гойи на новые семантические сюжеты. Нейросеть усвоила не только объектную базу, но и техническую имитацию офорта.

Фактура

Модель точно генерирует четкие тени. В областях полутонов видна зернистость, характерная для техники акватинты, которую Гойя часто использовал.

Контраст

Удалось добиться резкого деления на освещенные и затененные участки. Отсутствие чистого черного соответствует физическим свойствам печатной краски.

Персонажи и гротеск

Нейросеть воспроизводит искаженные пропорции и экспрессивную мимику.

Переосмысление гравюр Франсиско Гойи через Stable Diffusion
Project created at 23.03.2026
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more