Идея проекта
Целью проекта является обучение генеративной нейросети для создания изображений с интерьером в стиле советских квартир. Стиль характеризуется специфичной световой гаммой, планировкой, характерными для периода СССР.
Для обучения был создан датасет из 15 изображений советских квартир. Все изображения были приведены к квадратному формату.
Референсы
Итоговые изображения
Сгенерированные изображения демонстрируют вариативность, сохраняется общий стиль советского интерьера. Однако наблюдаются искажения мебели и смешение современных элементов.
Процесс обучения
Для автоматического создания текстовых описаний использовалась модель BLIP image captioning model. К каждому изображению добавлялся префикс: «soviet apartment interior…» Это позволило модели выучить визуальные особенности стиля.
Обучение проводилось с использованием Stable Diffusion версии 1.5 и метода LoRA.
