GenAI и ментальное здоровье

Проект посвящён влиянию генеративного искусственного интеллекта на учебную нагрузку и состояние студентов. В последние годы GenAI стал привычным инструментом в обучении: студенты используют его для поиска информации, написания текстов, подготовки к заданиям и организации учебного процесса. Однако вместе с удобством появляется вопрос: помогает ли ИИ снизить нагрузку или, наоборот, связан с ростом зависимости, усталости и риска выгорания?

Польза инфографики заключается в том, что она помогает задуматься о более осознанном использовании ИИ в образовании: не как о запрете технологии, а как о необходимости баланса между помощью, самостоятельной работой и сохранением собственных навыков.

Для инфографики был выбран датасет AI Student Impact Dataset, так как он позволяет рассмотреть использование ИИ через конкретные показатели: количество часов работы с GenAI в неделю, уровень риска выгорания, зависимость от ИИ и сохранение учебных навыков. Эти данные хорошо подходят для визуализации, потому что показывают не только отдельные значения, но и возможные связи между цифровыми привычками студентов и их состоянием.

При этом инфографика не утверждает, что ИИ напрямую вызывает выгорание: данные показывают именно связь, которую можно интерпретировать как тревожный сигнал. Возможно, студенты чаще обращаются к ИИ не только из-за интереса к технологии, но и как к способу справиться с перегрузкой.

Работа над проектом началась с выбора темы и анализа датасета AI Student Impact Dataset. Были выделены основные показатели, связанные с использованием GenAI студентами: количество часов в неделю, цели использования ИИ, уровень риска выгорания, зависимость от ИИ и сохранение учебных навыков.

Для построения базовых графиков использовался сервис RAWGraphs, так как он позволяет быстро визуализировать данные и подобрать подходящий тип диаграммы: столбчатый график, распределение по категориям и пузырьковую карту.

На следующем этапе графики были экспортированы и доработаны в Adobe Photoshop. В Photoshop были настроены композиция, цветовая схема, типографика, подписи, иконки, информационные плашки и общая структура журнального разворота. Основная задача редактирования заключалась в том, чтобы сделать данные не только точными, но и визуально понятными для зрителя.

В процессе также использовались инструменты ИИ для помощи в формулировке выводов, структуры проекта и подбора текстовых акцентов для инфографики. Финальный разворот объединяет несколько уровней данных и показывает связь между использованием GenAI, учебными задачами и риском выгорания.

Визуальная концепция строится на сочетании чистой аналитической подачи и мягкого цифрового образа. Цветовая шкала от зелёного к синему и фиолетовому отражает переход от низкого к высокому риску. Крупные числовые акценты помогают быстро считать главный вывод, а дополнительные пояснения делают данные понятными даже без глубокого анализа.

GenAI чаще всего используется как инструмент поддержки: для решения задач, черновиков, поиска идей и работы с текстом. Но у студентов с высоким риском выгорания время использования ИИ значительно выше — в среднем 15,2 часа в неделю. Это может говорить не о вреде технологии самой по себе, а о том, что ИИ всё чаще становится способом справляться с учебной перегрузкой.