Концепция
Я очень давно интересуюсь историей Японии и часто задумываюсь о том, чтобы однажды организовать себе гастрономический тур по старой столице — Киото.
В Киото множество разных мест, где можно поесть, одно их количество сильно затрудняет составление туристического маршрута. Но с помощью датасета, в котором собрано огромное количество отзывов и оценок — я смогу уже сейчас погрузиться в изучение разнообразной ресторанной культуры города и выстроить критерии заведения, удовлетворяющего моим запросам.
Цели проекта:
— Выстроить общее представление о типах заведений Киото и какими они бывают;
— Кратко суммировать данные о расценках в зависимости от места и блюда;
Инфографика может быть полезна туристам, прибывшим в Киото. Она упрощает навигацию и помогает сформировать маршрут и подготовить бюджет;
Исходные данные
Инфографика
Мокапы сгенерированы с помощью ChatGPT 5.5.
Промт: Make an A4 magazine spread close-up, lying on a dark background with a dim warm light near it;
Разработка
Указанный выше подробнейший датасет содержит огромное количество данных, поэтому для работы с ним я выбрала уже знакомый мне Google Colab.
После выбора датасета я систематизировала данные в диаграммы с помощью кода;
Для исправления ошибок в коде и переработки некоторых частей использовался Google Gemini.
Подробнее посмотреть блокнот можно в папке.
После извлечения данных — я схематично организовала их в отдельные части инфографики, чтобы получился эскиз разворота;
Далее я уточнила детали и приступила к финальной организации графиков на листе;
Итоговый разворот был собран в Photoshop и частично Figma;




