Формула одиночества

Проект посвящён исследованию проблемы одиночества среди пожилых людей и сравнению масштабов этого явления в разных странах мира. В условиях старения населения, сокращения социальных связей и роста числа людей, проживающих в одиночку, вопрос социальной изоляции становится одной из важных тем современной демографии и общественного здоровья.

Мне было интересно выяснить, насколько сильно различается уровень одиночества между странами, какие государства сталкиваются с этой проблемой наиболее остро и насколько распространено чувство социальной изоляции среди людей старшего возраста в мировом масштабе. Для ответа на эти вопросы был проведён анализ статистических данных по 15 странам.

Практическая ценность проекта заключается в том, что он помогает лучше понять масштабы социальной изоляции среди пожилых людей, обратить внимание на различия между странами и показать, насколько актуальной остаётся эта проблема для современного общества. Визуальное представление данных позволяет быстро оценить ситуацию без необходимости изучать большие объёмы статистической информации.

Целевой аудиторией проекта являются студенты, исследователи, специалисты в области социологии и демографии, а также все, кто интересуется вопросами качества жизни населения, социальной поддержки и общественного благополучия.

Для оформления постера была выбрана мягкая розовая цветовая палитра. Светлые оттенки помогают подчеркнуть социальную направленность исследования и создают визуальный контраст с серьёзностью рассматриваемой проблемы.

Для проведения исследования я использовала открытый набор данных Social Connections, опубликованный на платформе Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/willianoliveiragibin/social-connections. Датасет содержит показатели, связанные с социальными связями и уровнем социальной изоляции населения, что позволило использовать его для анализа проблемы одиночества среди пожилых людей.

После загрузки данных я изучила их структуру, отобрала необходимые показатели, проверила корректность значений и подготовила информацию для дальнейшего анализа. Это позволило сформировать единую выборку для сравнения стран и построения визуализаций.

Столбчатая диаграмма показывает страны с самыми высокими показателями одиночества среди пожилых людей. Лидером является Греция с показателем 62%, за ней следуют Израиль, Италия, Австрия и Франция.

Диаграмма рассеяния отражает распределение всех исследуемых стран по уровню одиночества. Она позволяет увидеть разброс значений и сравнить положение каждой страны относительно остальных.

Диаграмма размаха показывает основные статистические характеристики выборки. Минимальное значение составило 25%, максимальное — 62%, а медианное значение достигло 39%. Это говорит о том, что проблема одиночества широко распространена среди пожилого населения исследуемых стран.

Кольцевая диаграмма демонстрирует распределение стран по уровню остроты проблемы. Анализ показал, что 93,3% государств относятся к категории с критическим уровнем одиночества, а лишь 6,7% находятся в диапазоне умеренных значений. Совместное использование этих визуализаций позволяет оценить как статистическое распределение данных, так и масштабы распространённости проблемы среди исследуемых стран.

Работу над проектом я начала с поиска подходящих статистических данных по теме одиночества среди пожилых людей. После изучения источников я собрала необходимую информацию и подготовила её для дальнейшего анализа.

Обработку данных я выполняла в среде Google Colab с использованием языка программирования Python и библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib. На основе проведённого анализа я построила графики и диаграммы, которые позволили наглядно представить результаты исследования.

После завершения аналитической части я перенесла визуализации в Figma, где разработала композицию постера, подобрала цветовую палитру, шрифтовые решения и оформила итоговую инфографику.

Для помощи в анализе данных, написании программного кода, создании обложки и подготовке текстового сопровождения проекта я использовала ChatGPT.

В ходе проекта я проанализировала данные об уровне одиночества среди пожилых людей в разных странах и представила результаты в формате инфографики. Исследование показало, что проблема социальной изоляции остаётся актуальной для большинства стран выборки.

Работа помогла мне освоить методы анализа данных и визуализации информации, а также лучше понять масштабы данной социальной проблемы.

Источник статистических данных по уровню одиночества среди пожилых людей

Google Colab

Python

Figma

ChatGPT (помощь в анализе данных, написании кода и подготовке текста)