В рамках проекта был выбран датасет на платформе Kaggle
Я выбрала данную тему, так как я интересуюсь разными мультсериалами, для меня они занимают особое место в жизни и сердце, а также, анимация является отдельной культурной индустрией, которая многое привнесла в мир и продолжает развиваться по сей день.
Целью проекта в том, чтобы в полной мере понять, какие мультсериалы получают самые высокие оценки и признание как зрителей, так и критиков, необходимо рассмотреть несколько ключевых аспектов. Во-первых, следует обратить внимание на эволюцию анимации на протяжении времени, а также проанализировать, как изменились стили и техники создания мультфильмов. С каждым десятилетием анимация переживала значительные трансформации, развиваясь от простых и довольно примитивных форм до современных высокотехнологичных произведений, где используются сложные графические эффекты и инновационные методы анимации. Во-вторых, необходимо рассмотреть, какие форматы мультсериалов становятся наиболее успешными в различные исторические периоды. На протяжении долгих лет мы наблюдаем падение и подъем различных жанров и стилей — от классических комедий и приключенческих историй до более сложных и глубоких драматических сюжетов, затрагивающих важные социальные темы. На протяжении становления телевидения и кино телевидения, таких как «Симпсоны», «Рик и Морти» или «Семейка Аддамс», неподдельный интерес зрителей и их высокие рейтинги не оставляют сомнений в их успешности. Таким образом, понимание того, какие мультсериалы получают самые высокие оценки, требует комплексного анализа изменения анимации с течением времени, а также изучения успешных форматов, которые завоевывают сердца зрителей на протяжении многих лет. Это позволит глубже осмыслить, каким образом анимация продолжает развиваться, обогащая культурный ландшафт современного общества показателями.
Для анализа данных были выбраны следующие типы графиков: Гистограмма Столбчатая диаграмма Линейный график Scatter plot Boxplot
Цветовая палитра
Была выбрана цветовая палитра, состоящая из четырех ярких и самых простых цветов, ведь чаще всего в мультсериалах используются именно такие цвета для привлечения внимания зрителя.
Датасет был загружен в Google colab. На данном этапе была проведена проверка и очистка данных.
Благодаря данному графику можно увидеть то, какие рейтинги чаще всего получают мультсериалы. Большинство мультсериалов имеют рейтинг в диапазоне от 7 до 8.5, что говорит о в целом высоком качестве анимационных сериалов. Очень низкие рейтинги встречаются редко.
Данный график выделяет самые высоко оценённые мультсериалы. Он помогает визуально сравнить лидеров и выделить лучшие проекты в истории анимационных сериалов. В топ попадают мультсериалы с рейтингом выше 8.5, что указывает на их культовый статус или высокое признание зрителей и критиков.
Точечный график отображает взаимосвязь между: рейтингом IMDb; процентом положительных оценок пользователей Google. Он показывает разницу между экспертной оценкой и массовым восприятием аудитории.
Каждая точка — отдельный мультсериал Чем правее и выше точка, тем выше оба рейтинга.
В целом наблюдается положительная связь: мультсериалы с высоким IMDb-рейтингом часто получают высокие оценки и у пользователей Google. Однако есть исключения — популярность не всегда равна высокому качеству.
Гистограмма отражает распределение мультсериалов по количеству эпизодов. Он помогает понять, какие форматы анимационных сериалов наиболее распространены: короткие или долгосрочные.
Данная гистограмма показывает, что большинство мультсериалов имеют небольшое или среднее количество серий, а проекты с очень большим числом эпизодов встречаются значительно реже.
Boxplot сравнивает распределение рейтингов IMDb для мультсериалов, созданных с использованием разных техник анимации. Он позволяет сравнить качество мультсериалов в зависимости от художественного подхода.
Некоторые техники анимации демонстрируют более стабильные и высокие рейтинги, в то время как другие показывают больший разброс качества. Он позволяет сравнить качество мультсериалов в зависимости от художественного подхода.
Вывод
Таким образом, благодаря 5 разным видам графиков удалось проанализировать несколько важных аспектов. Анализ показал, что мультсериалы в целом обладают высокими рейтингами, при этом качество и популярность могут отличаться в зависимости от формата, техники анимации и продолжительности проекта.
Применение генеративных моделей
Для совершенствования кодов и для помощи с их написанием использовался ChatGPT
Для генерации обложки использовалась нейросеть ideogram AI
