Описание проекта
В качестве набора данных был выбран оригинальный набор данных опубликованный по следующей ссылке: https://www.kaggle.com/datasets/diegobabativa/depression
Набор данных используется для анализа контингента людей, находящихся в депрессии. Какие из групп могут быть более подвержены депрессии, как на нее влияют различные жизненные факторы и т. д. Эти знания повышают осведомленность населения, могут помочь вовремя заметить наличие депрессии у кого-то из окружения
Обложка проекта сгенерирована в нейросети Ideogram от Google. Промт: Generate an abstract cover without text for a project about analyzing depression. Use pastel blue, beigee, grey-blue and white colors.
Используемые графики:
— Круговая диаграмма — Столбчатая диаграмма
Виды этих графиков дают возможность наиболее наглядно и ясно преподнести информацию.
Импорт библиотек Python
Чтение данных из .csv файла
В качестве набора данных выбран оригинальный набор данных опубликованный Frankcc по следующей ссылке: https://www.kaggle.com/datasets/diegobabativa/depression
Набор данных используется для анализа контингента людей, находящихся в депрессии. Данные представляют собой исследование условий жизни людей с данным диагнозом.
Выбор цветовой гаммы и шрифта
Цветовая палитра следующая: https://color.romanuke.com/czvetovaya-palitra-4505/
Шрифт: Cuprum-VariableFont_wght
Построение графиков
Построим круговую диаграмму, чтобы узнать соотношение людей находящихся в депрессии Из графика видно, что 16,7% населения пребывает в депрессии.
Итоговый график
Проанализируем, люди какой гендерной принадлежности более склонны к депрессии Из графика видно, что женщины более склоны к депрессии, но также стоит учесть, что данных о мужчинах довольно мало.
Итоговый график
Влияние количества детей у человека на наличие диагноза депрессия Из графика видно, что люди с двумя и тремя чадами более остальных склонны к депрессии.
Узнаем процентное соотношение семейного положения людей, находящихся в депрессии Из графика видно, что холостяки более подвержены депрессии (57.6%), однако разрыв несущественный
Итоговый график
Визуализируем связанную метрику для пар групп Этот анализ является одним из методов, используемых для определения того, какой параметр больше всего влияет на целевую переменную.
