Сегодня инструменты продвижения кажутся доступными как никогда. Генеративные нейросети обещают упростить всё: от создания контента до взаимодействия с аудиторией. Социальные сети предоставляют платформу, где потенциально любой проект может «выстрелить».
Для рекламы я выбрала свое визуальное исследование по истории искусств. Я оформила идею в статью и видеоролик, опубликовала материалы на Яндекс Дзене, YouTube и ВКонтакте. Всё это сопровождалось призывом перейти на моё портфолио и оценить проект целиком.
Результат оказался далёк от ожидаемого. В этом лонгриде я попытаюсь разобраться, почему у меня не получилось. Что именно не сработало — нейросети, платформа, формат или, может быть, сама стратегия? Этот разбор — попытка взглянуть на продвижение в соцсетях не как на магию алгоритмов, а как на сложную и противоречивую систему, в которой не всегда достаточно просто «сделать хорошо».
Создание контента
Темой моего визуального исследования была реклама и рекламные инструменты, определение темы стало для меня отправной точкой. Первым что я сделал был анализ конкурентов. Я использовала нейросеть perplexity что бы провести анализ конкурентов. Нейросеть нашла мне самые популярные статьи на тему рекламы, так я выяснила, что лучше всего заходят статьи с топами.
После этого я обратилась к сервису яндекс вордстат что бы выявить ключевые слова, кторые люди вбивают в поисковых системах. По итогам исследования на самыми популярными оказались слова: реклама, PR, маркетинг. Их я буду использовать в своих заголовках.
Также после просмотра лекций я отметила для себя, что иногда упоминание конкурентов в заголовках помогает в продвижении и в индексировании поисковыми системами, это я тоже взяла на вооружение.
В итоге я решила напмисать статью о главных рекламных компаниях 2024 года, оформить ее как топ, использовать названия крупных брендов в заголовках и распределитиь ключевые слова, найденые при помощи яндекс вордстата, по заголовкам и основному тексту статьи.
Далее я обратилась к нейросети Notebook LM для генерации промпта для написания статьи. По итогу работы был получен данный промпт:
Напиши статью на тему топ 6 запоменающихся рекламных компаний 2024 года. Стиль текста Журналистский и информативный. Текст должен быть разделен на блоки, в каждом блоке не менее 700 символов. Напиши маленькое вступление на 500 символов. Далее каждый блок посвящен одной рекламной компании. Обязательно должен присутствовать рекламный блок, посвященный моему проекту о рекламе, который будет перегонять людей ко мне на сайт. Мой проект называется SecondSaver. Это вымышленное устройство для остановки времени. В моем проекте есть 2 части: в первой я разбираю разные рекламные инструменты и создаю плакаты с помощью этих инструментов, во второй части я создаю полноценную рекламную компанию для бренда. Данный блок должен быть на 500 символов. Пиши по одному блоку и преступай к следующему после команды дальше.
Далле была сгенерирована статья, котолрую я выложила на площадку Яндекс дзен:
https://dzen.ru/a/aFA8JZGIDQOq-Xso
После этого я преступила к созданию вертикалього видео. При помощи Perplexity и Notebook LM проонализировала популярные видео и выяснила, что лучше всего заходит юмористический контент. Далее я обратилась к Notebook LM, с его помощью я сгенерировала SEO заголовок и описание видео.
После монтажа самого видео я выложила его Youtube и ВК видео: https://youtube.com/shorts/cTviVqHPo64 https://vk.com/clip-216428144_456239021?c=1
Результаты
Сатья на яндекс дзене «Инновации и Провокации: Главные Рекламные Кампании 2024 года, Изменившие Рынок PR и Маркетинга» создана в информационных целях. Материал подается в формате топ 5 лучших рекламных компаний, в зовершении идет блок о рекламной компании созданной мной в рамках визуального исследования.
По прошевствии 10 дней моя статья получилап 0 охваты. Статистика абсолютно мертвая и далее мы будеи разбирать что именно я сделала не так.
Вертикальное видео было выложено на ютуб и Вк видео. Оно так же создано в информационных целях подача информации в юмористическом ключе. Для его создания были использованны:
Chat GPT- написание сценария
SteosVoice- озвучка
Veed.io- добавление субтитров
Видео также не получило никакого актива ни на одной из площадок, Далее попробуем проанализировать что полшло не так. Единственное чего действительно удалось добится- это показ ролика при вбивании ключевых слов.
Рефлексия
Начать хотелось бы со статьи. Как показал опыт, я упустила один ключевой аспект при публикации статьи — её адаптацию под особенности самой платформы. Мне казалось, что я учла требования: написал заголовок, добавила ключевые слова, оформила текст структурно. Но итоговые охваты говорят об обратном. Вероятно, именно слабая работа с SEO-компонентами — заголовком, метаданными, первой строкой — стала одной из причин, почему статья так и не нашла своего читателя.
С видеороликом в YouTube Shorts ситуация оказалась не лучше. Здесь мне сложнее определить причину низких просмотров: заголовок содержал ключевые слова, описание было оформлено с учётом SEO-рекомендаций, но охвата так и не произошло. Полагаю, основная проблема могла заключаться в том, что ролик не зацепил первую волну зрителей — а значит, алгоритм YouTube не увидел потенциала и прекратил его активное продвижение.
С ВК Видео ситуация оказалась ещё более провальной — ролик набрал 2 просмотра. Предполагаю, что причина могла крыться в отсутствии адаптации заголовка и описания под специфику платформы. Вероятно, алгоритмы ВКонтакте просто не сочли контент релевантным для показа и не стали его продвигать вовсе.
Вывод
Работа над проектом показала, что нейросети действительно упрощают сбор и анализ информации о платформах, конкурентах и помогают быстрее систематизировать данные для продвижения. Особенно полезными они оказались при создании SEO-контента — я получила базовый опыт, несмотря на то, что результат оказался неудачным. Мои публикации не набрали ожидаемых просмотров, и это стало сигналом: важна не только скорость, но и точная адаптация контента под платформу. Тем не менее, ошибки стали частью обучения, и в будущем я смогу выстроить продвижение более грамотно.
