О проекте
Целью моего проекта является комплексный анализ экологических показателей городских территорий для выявления скрытых закономерностей между качеством воздуха, воды, почвы и общим состоянием экосистемы. Проект направлен на создание аналитической инфографики, которая поможет городским службам и экологам принимать обоснованные решения по улучшению городской среды. Я стремлюсь понять, какие факторы в наибольшей степени влияют на переход территории из состояния «Экологически здоровое» в «Экологически критическое».
Исходные данные
Информация для анализа была получена из открытого источника на платформе Kaggle. Набор данных содержит более 61 000 записей, включающих показатели содержания твердых частиц (PM2.5), индекс качества воздуха (AQI), параметры качества воды (растворенный кислород, ХПК, БПК), состояние почвы (pH, влажность, уровень питательных веществ) и индекс биоразнообразия.
Инфографика
Инфографика на мокапах
Способ создания
Для визуализации данных использовался инструмент Datawrapper. Процесс создания включал следующие этапы: 1.Подготовка данных: Исходный CSV-файл был предварительно обработан с помощью Python (библиотека Pandas). Были рассчитаны средние значения показателей для каждой категории экологического состояния. 2.Загрузка в Datawrapper: Обработанная таблица (агрегированные данные) была загружена в Datawrapper через интерфейс «Upload CSV». 3.Выбор типа диаграмм: •Для распределения статусов была выбрана «Donut Chart» для наглядности. •Для анализа качества воздуха использовалась «Stacked Bar Chart», чтобы показать долю различных экологических меток внутри категорий AQI. 4.Настройка и дизайн: Были применены цветовые схемы, соответствующие экологической тематике (зеленый — для здоровых зон, красный — для критических). Добавлены аннотации к ключевым точкам данных.
